OpenAI: O pioneiro da IA que abre caminho para os outros A OpenAI é uma empresa de pesquisa em inteligência artificial que tem como objetivo desenvolver e promover IA amigável de forma a beneficiar toda a humanidade. Fundada em 2015 por um grupo de empreendedores, pesquisadores e filantropos, incluindo Elon Musk e Sam Altman, a OpenAI rapidamente se tornou uma das organizações de IA mais influentes do mundo. A missão da OpenAI é garantir que a inteligência artificial geral (IAG) - IA altamente autônoma que supera os humanos na maioria das tarefas economicamente valiosas - beneficie toda a humanidade. Para alcançar esse objetivo, a OpenAI realiza pesquisas de ponta em aprendizado de máquina, robótica e outras áreas da IA, ao mesmo tempo em que promove a colaboração e compartilha muitos de seus resultados com o público. Alguns dos projetos e realizações notáveis da OpenAI incluem: 1. GPT (Transformador Pré-treinado Generativo): Uma série de modelos de linguagem de IA que podem gerar texto semelhante ao humano, com o GPT-3 sendo o mais avançado até o momento. 2. DALL-E: Um modelo de IA que pode criar imagens originais e realistas a partir de descrições textuais. 3. Codex: Um modelo de IA que pode gerar código de computador a partir de instruções em linguagem natural. 4. OpenAI Gym: Uma plataforma para desenvolver e comparar algoritmos de aprendizado por reforço. 5. RoboSumo: Um ambiente de simulação para treinar robôs para competir em sumô virtual. A abordagem da OpenAI para o desenvolvimento de IA é caracterizada por um forte foco na segurança e ética. A empresa está comprometida em garantir que a IA seja desenvolvida de maneira responsável e que seus benefícios sejam amplamente distribuídos. Para esse fim, a OpenAI publica regularmente pesquisas e ferramentas, e colabora com outras organizações para promover o desenvolvimento responsável de IA. Apesar de seu compromisso com a abertura, a OpenAI às vezes retém certos resultados de pesquisa se acreditar que a divulgação pública pode levar a usos indevidos ou danos. Essa abordagem tem gerado debates dentro da comunidade de IA sobre o equilíbrio entre abertura e responsabilidade. À medida que a IA continua a avançar rapidamente, a OpenAI permanece na vanguarda da pesquisa e desenvolvimento, trabalhando para moldar o futuro da tecnologia de IA de maneiras que beneficiem toda a humanidade.

A OpenAI como representante das empresas de grandes modelos de IA, seu caminho de desenvolvimento reflete em certa medida o futuro de outras empresas de grandes modelos de IA. A relação entre as aplicações e os modelos da OpenAI também reflete as potenciais tendências industriais da IA no futuro.

Atualmente, a IA representada por grandes modelos fez grandes progressos em comparação com a onda de 2010, principalmente porque finalmente existem produtos que realmente podem gerar lucro. Entre as ferramentas SaaS no exterior, a Heygen é um exemplo representativo, supostamente com uma receita anual de cerca de 20 milhões de dólares, mas sem seu próprio modelo.

Estima-se que o produto mais lucrativo seja o Microsoft Copilot. Embora também seja um produto empacotado, sem seu próprio modelo, sua escala de receita já é bastante considerável. De acordo com algumas previsões, a receita do Copilot pode ser cerca de 2 vezes a da OpenAI. Este tipo de produto também tem outros benefícios para a Microsoft, podendo promover as vendas de outros produtos.

Os componentes principais do Copilot incluem:

1. Entrada e conta
2. Microsoft Graph (representando o conjunto completo de dados do domínio)
3. Grande modelo de IA

Acima disso está uma sistematicidade geral, correspondendo à experiência do usuário, incluindo velocidade de resposta, fluidez das funções, etc. O grande modelo desempenha o papel de motor aqui, e todo o sistema é responsável por ajustar sua saída de acordo com os dados do usuário e então retorná-la ao usuário.

Nesta estrutura, o lado do produto (Microsoft) tem mais voz. Para grandes clientes, as empresas de modelos precisam fornecer serviços de implantação privada e outros serviços no local.

A indústria de TI tem uma regra operacional invisível há muito tempo: a tecnologia cria novo valor, os produtos levam o lucro. Ou seja: o hardware cria um novo mundo, o software leva o lucro.

Deste ponto de vista, olhando para a OpenAI, várias aplicações são como fazer carros, enquanto a OpenAI é como fazer motores. Mas os desafios que a OpenAI enfrenta são:

1. A tecnologia baseada em modelos pode se desvalorizar rapidamente
2. O enorme investimento é difícil de reduzir
3. Canais limitados, dificuldade de monetização

O problema fundamental da OpenAI é que sua posição na indústria não é boa, é uma posição na indústria que só pode buscar patrocínio. A força motriz central é que deve sempre estar na posição de líder. Uma vez que desacelere ou enfraqueça, após várias reviravoltas, pode eventualmente ser engolida por gigantes.

Para a OpenAI, fazer bem os grandes modelos de IA é apenas o ponto de partida, a posição final na indústria depende de se pode ir além desse ponto de partida. A OpenAI obviamente reconheceu isso, portanto, continua lançando novos produtos e serviços, mas no geral, a força do produto é fraca e a situação é perigosa.

A OpenAI precisa fazer avanços em produtos, mas sua equipe parece mais adequada para pesquisa e desenvolvimento do que para produtos. Para superar as limitações da posição na indústria, o núcleo está nos produtos, mas a configuração atual da equipe pode não ser capaz de desenvolver produtos que possam romper.

Na escolha entre ToB e ToC, a OpenAI tende a escolher o lado C. Estrategicamente, isso é sem dúvida correto, porque no lado B, empresas como a Microsoft já construíram pilhas de produtos complexas que são difíceis de serem derrubadas por um único produto.