Funcionários de grandes empresas estão deixando seus empregos para empreender em aplicações de IA, tornando-se uma tendência. Entrando em 2024, o cenário da camada de modelos já está estabelecido, e as aplicações de IA têm baixa barreira de entrada e custo, permitindo que até mesmo uma pessoa possa desenvolver rapidamente.
Um ex-funcionário da Baidu calculou que, com 4 funcionários e alguns assistentes de IA, o custo mensal de apenas 80 dólares pode cobrir desde o desenvolvimento até o design. Embora ainda haja riscos, muitos estão dispostos a tentar.
O ambiente para startups de aplicações de IA parece mais amigável este ano, mas os investidores estão mais cautelosos, focando no ajuste produto-mercado. Com o aumento da dificuldade de financiamento, os empreendedores devem optar por uma abordagem pequena e refinada ou buscar o PMF na escala de usuários.
Aplicativos populares são a melhor escolha. De Miao Ya ao "Simulador de Consolo" e ao teste de estilo de escrita, vários aplicativos populares têm grupos de usuários, canais de distribuição e curvas de crescimento altamente semelhantes, fornecendo referências para os desenvolvedores. No entanto, a chave está em como alcançar a conversão comercial.
A câmera Miao Ya provou pela primeira vez a importância dos círculos de relações sociais. Começando com testes internos, espalhou-se rapidamente através de círculos de amigos, atingindo o pico de popularidade em uma semana.
O "Simulador de Consolo" e o teste de estilo de escrita abriram o caminho de tráfego "QQ Space-Xiaohongshu". Os grupos do QQ reúnem um grande número de usuários jovens, tornando-se uma incubadora para aplicativos populares. O Xiaohongshu tornou-se uma importante plataforma para a segunda onda de distribuição.
Esses casos revelam o ambiente de "teste de túnel de vento" necessário para aplicações de IA: baixo custo de erro, alta tolerância a falhas e usuários dispostos a experimentar novidades.
Estudar aplicativos populares ajuda a abrir ideias para super APPs. O caminho de distribuição básico foi formado: incubação no QQ Space e grupos, expansão para várias plataformas após a explosão, com o Xiaohongshu tornando-se o local da segunda explosão.
O Xiaohongshu tornou-se um campo de marketing para empresas de IA, usado para definir perfis de usuários e obter dados verticais. Empresas como Kimi coletam prompts e cenários de uso através de tópicos para segmentação de usuários.
Experiências de sucesso incluem: abandonar a obsessão por grandes modelos, permitir que os usuários comecem rapidamente; entender melhor os cenários e usuários; guiar os usuários para quebrar barreiras e alcançar distribuição além do círculo.
Criar aplicativos de IA populares é replicável. Aplicativos populares podem ser continuamente produzidos copiando elementos como tom e grupos de usuários.
Aplicações de IA leves podem ser usadas para testes A/B, coletar feedback dos usuários e também como ferramentas de atração para o negócio principal. Isso fornece um novo caminho de atração de baixo custo.
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