AI escritores de ficção científica descobrem a insubstituível capacidade criativa humana

No início de uma peça, introduza uma arma, e até o final, ela deve ser usada. Este princípio enfatiza a relação de causa e efeito e a criação de suspense na estrutura dramática, exigindo que os autores organizem cuidadosamente cada elemento do enredo, garantindo que sejam utilizados e explicados de forma razoável no desenvolvimento da história.

Os grandes modelos são frequentemente vistos como "estudantes de humanas" habilidosos em escrita transacional, mas erros não são permitidos nessas formas altamente regulamentadas de escrita. Os grandes modelos de linguagem frequentemente apresentam problemas de "alucinação", como inconsistências factuais e conteúdo fabricado, que são atualmente os problemas mais preocupantes para engenheiros e usuários.

No entanto, alguns acreditam que "alucinação" e "geração" andam de mãos dadas, indicando que as máquinas também estão criando. No ano passado, na conferência de obras de ficção científica e divulgação científica para jovens da província de Jiangsu, um conto totalmente gerado por IA ganhou o segundo prêmio. No mesmo ano, a GenWorld também realizou duas edições do "Concurso de Microcontos em Chinês gerados por IA", exigindo que todas as obras participantes fossem geradas por IA.

Gerar um texto completo usando IA não é fácil, e os participantes adotaram vários métodos inovadores para controlar a saída do chatbot. No entanto, a IA ainda tem grandes limitações na escrita de histórias. Um estudo mostrou que escritores profissionais pontuam mais alto em criatividade, qualidade literária e estilização.

A escritora de ficção científica Mu Ming acredita que as ferramentas de escrita de IA são mais como um "parceiro", com o maior benefício sendo o incentivo ao trabalho diário. Ela aponta que a IA tem capacidades mais fracas diante de obras altamente literárias, especialmente em termos de estrutura geral, enredo e desenvolvimento de personagens em romances longos, onde os escritores humanos ainda têm vantagem.

Mu Ming acredita que existem problemas com a própria arquitetura do Transformer, como o comprimento insuficiente do token de atenção. Além disso, o corpus usado pelo modelo também tem um impacto, mas devido ao uso de um grande corpus, é difícil avaliar o grau de influência de um corpus específico em seu desempenho.

No final, os grandes modelos usam uma abordagem de "escrita" completamente diferente. Mu Ming começou a escrever romances em 2016, inicialmente melhorando suas habilidades aprendendo técnicas de seus escritores favoritos. Ela acredita que atualmente é difícil para a IA imitar completamente o processo criativo e o modo de pensar dos escritores humanos.