Como perder 5 bilhões de dólares em 1 ano?
Em termos de estrutura de custos, segundo fontes informadas, até março deste ano, a OpenAI já havia gasto cerca de 4 bilhões de dólares para alugar recursos de servidores da Microsoft, a fim de suportar totalmente o funcionamento do ChatGPT e seu modelo subjacente. Essa parte dos custos também é conhecida como custos de inferência.
Além dos custos de operação do ChatGPT, os custos de treinamento da OpenAI (incluindo o pagamento pelo uso de dados) também estão mostrando um crescimento significativo, com previsão de atingir cerca de 3 bilhões de dólares este ano. Sabe-se que a empresa avançou no treinamento de novos modelos de inteligência artificial a uma velocidade além das expectativas no ano passado, levando a um grande excesso no orçamento originalmente planejado de 800 milhões de dólares. Espera-se que os custos de treinamento deste ano dobrem, pois a OpenAI continua a iterar seu modelo principal e está começando a treinar uma nova geração de modelos.
Em termos de recursos humanos, a expansão da OpenAI também é rápida, com cerca de 1.500 funcionários atualmente, e o tamanho da equipe continua a crescer. Para atrair e reter talentos técnicos de alto nível, o investimento da OpenAI em salários e benefícios não é insignificante, com despesas previstas de custos de mão de obra chegando a 1,5 bilhão de dólares este ano.
Segundo fontes informadas, a OpenAI esperava que seus custos de mão de obra para 2023 atingissem 500 milhões de dólares. No final daquele ano, o número de funcionários havia dobrado para cerca de 800. Desde então, o número de funcionários da empresa quase dobrou novamente. Além disso, as quase 200 vagas anunciadas em seu site indicam que mais funcionários chegarão na segunda metade de 2024.
Combinando todos esses custos, os custos operacionais totais da OpenAI para este ano devem atingir um surpreendente 8,5 bilhões de dólares.
Em termos de receita, embora o ChatGPT mostre forte potencial, com uma receita anualizada se aproximando de 2 bilhões de dólares, um grande desafio que a OpenAI enfrenta é que muitos usuários tendem a usar a versão gratuita do ChatGPT, o que sem dúvida agrava seu fardo de custos computacionais, mas não se traduz em receita direta. É particularmente notável que, à medida que a Apple planeja direcionar as consultas dos usuários do iPhone para o ChatGPT, essa tendência pode aumentar ainda mais os custos operacionais da OpenAI.
Apesar disso, a OpenAI não carece de outras vias de lucro. Ao fornecer aos desenvolvedores acesso aos seus modelos de linguagem de grande escala (ou seja, serviços de API) e permitir que eles construam seus próprios aplicativos de IA generativa ou assistentes de codificação baseados nisso, a OpenAI conseguiu abrir uma fonte estável de receita. Até março deste ano, esse negócio de API já estava gerando uma receita mensal de 80 milhões de dólares para a OpenAI.
Considerando tudo, a receita total mensal atual da OpenAI é de cerca de 283 milhões de dólares, o que sugere que sua receita anual pode flutuar entre 3,5 e 4,5 bilhões de dólares, dependendo do desempenho do mercado no segundo semestre. No entanto, mesmo com as previsões de receita mais otimistas, diante de potenciais custos de 8,5 bilhões de dólares, a OpenAI ainda pode enfrentar uma perda maciça de 4 a 5 bilhões de dólares.
Esses números respondem aos comentários anteriores do CEO da OpenAI, Sam Altman, que chamou a empresa de "a startup mais intensiva em capital na história do Vale do Silício". Dado o estado atual de perdas, a OpenAI pode em breve iniciar uma nova rodada de financiamento. Vale notar que a Microsoft já se comprometeu a investir 10 bilhões de dólares na OpenAI no início do ano passado, mas a OpenAI pode ter perdido 2 bilhões de dólares até agora este ano, embora também tenha gerado cerca de 1 bilhão de dólares em receita durante o mesmo período.
Sobre isso, os porta-vozes de ambas as empresas atualmente permanecem em silêncio, sem fazer mais comentários.
Anthropic vs OpenAI
Embora a OpenAI gaste muito em termos de consumo de fundos, sua situação financeira ainda está em uma posição vantajosa em comparação com alguns concorrentes. Isso se deve ao apoio especial fornecido pela Microsoft - no aluguel de servidores intensivos em energia equipados com GPUs caras da NVIDIA, a OpenAI desfruta de um desconto significativo, basicamente só precisando arcar com os custos operacionais dos servidores da Microsoft.
Em comparação, a principal rival da OpenAI no campo das startups, a Anthropic, enfrenta desafios mais sérios. Estima-se que a receita da Anthropic seja apenas um quinto a um décimo da OpenAI, mas espera-se que suas perdas sejam controladas em cerca de metade das da OpenAI. No início deste ano, os executivos da Anthropic previram que a empresa consumiria mais de 2,7 bilhões de dólares em caixa este ano, com apenas os custos de computação chegando a 2,5 bilhões de dólares.
Embora a receita anualizada prevista da Anthropic possa atingir cerca de 800 milhões de dólares (ou seja, 67 milhões de dólares por mês) no final do ano, sua relação de cooperação com a Amazon diluiu essas receitas em certa medida. Como provedora de fundos e tecnologia, a Amazon não apenas promove os modelos de IA da Anthropic para seus clientes, mas também tira uma parte disso. Embora a proporção específica não seja clara, pode-se prever que esse modelo de cooperação tem um impacto significativo na receita líquida da Anthropic, levando a uma faixa prevista de receita anualizada após distribuição de lucros que pode ser reduzida para entre 400 e 600 milhões de dólares, ou 33 a 50 milhões de dólares por mês.
Em outras palavras, embora a Anthropic demonstre um forte impulso em termos de taxa de crescimento, é obviamente difícil compará-la com a OpenAI em termos de eficiência operacional e controle de custos.
4 bilhões de dólares por ano para a Microsoft?
A estimativa de 4 bilhões de dólares por ano em custos de inferência da OpenAI vem de uma fonte informada sobre os detalhes do aluguel do cluster de servidores da Microsoft. Sabe-se que este enorme cluster de servidores é composto por cerca de 350.000 servidores equipados com chips NVIDIA A100, dos quais mais de 80% (ou seja, cerca de 290.000) suportam totalmente a operação do ChatGPT.
A estratégia de cobrança da Microsoft para a OpenAI é extremamente favorável, custando apenas 1,30 dólares por hora por servidor A100, muito abaixo do preço de mercado, principalmente devido à estreita relação de cooperação entre as duas partes. Fontes informadas indicam que, dado que este cluster de inferência opera constantemente em plena capacidade, o custo operacional anual é, portanto, fixado em cerca de 4 bilhões de dólares. Vale notar que se a OpenAI puder efetivamente reduzir o custo de execução do modelo nesses servidores de alto desempenho, seus gastos totais podem diminuir.
Ion Stoica, co-fundador da empresa de software empresarial Databricks, é otimista sobre isso, acreditando que com o contínuo avanço da tecnologia, os custos de inferência provavelmente diminuirão significativamente, o que significa que a OpenAI pode obter lucros consideráveis ao fornecer serviços para seus modelos nos próximos anos. Em comparação, os custos de treinamento de modelos de IA são mais complexos e variáveis, e as empresas podem precisar continuar investindo enormes quantias para cultivar modelos mais poderosos.
Quanto ao tamanho do cluster de servidores que a Microsoft fornece para o treinamento de modelos da OpenAI, os detalhes específicos ainda são desconhecidos. Mas foi revelado que antes da Microsoft aumentar os recursos de treinamento, o primeiro trimestre já era equivalente a cerca de 120.000 servidores A100 configurados. Além disso, a Microsoft recentemente chegou a um acordo significativo com a Oracle para alugar um enorme cluster de servidores para atender às crescentes demandas computacionais da OpenAI. Segundo relatos, espera-se que este cluster entre em operação em meados de 2025, e a OpenAI investirá adicionalmente cerca de 5 bilhões de dólares em seu aluguel nos próximos dois anos.
Melhoria da situação financeira da OpenAI
A OpenAI está ativamente buscando maneiras de reduzir custos e gerar mais receita. A empresa anunciou que, através da adoção de tecnologias avançadas de construção de modelos, já ajudou a reduzir significativamente os custos de execução de modelos de IA e espera obter mais receita.
Com base nisso, a OpenAI planeja lançar uma série de produtos inovadores, incluindo motores de busca avançados e agentes inteligentes capazes de executar tarefas complexas de computador, visando enfrentar desafios de tarefas diversificadas e de múltiplos passos, como auxiliar compradores na busca precisa de produtos ou automatizar o preenchimento de relatórios de despesas e integrá-los ao software de contabilidade.
Olhando para o futuro, a OpenAI está cheia de expectativas para seu próximo modelo principal que será lançado no final deste ano, cujo desempenho deve superar em muito o atual produto estrela GPT-4, com potencial para se tornar uma força-chave para impulsionar o crescimento dos negócios e compensar as perdas.
Mais encorajador ainda é que, à medida que a tecnologia de IA generativa se torna cada vez mais prevalente no mundo dos negócios, o crescimento da receita da OpenAI já superou significativamente a taxa de crescimento dos custos. No último ano, a receita mensal da empresa cresceu 3,5 vezes, chegando a 283 milhões de dólares.