Schmidt revelou duas verdades importantes sobre a indústria de IA em seu discurso na Universidade de Stanford:
- Alta qualidade e barreiras técnicas na cadeia da indústria de IA
- A NVIDIA ocupa uma posição monopolista no campo de chips de IA, difícil para outras empresas abalarem sua posição no mercado
- Mesmo com alternativas, o mercado ainda tende a escolher produtos da NVIDIA
- A capacidade da NVIDIA de se adaptar rapidamente às necessidades de desenvolvimento da IA é fundamental para seu sucesso
- Espera-se que a NVIDIA domine o campo da IA a longo prazo, com possível aumento adicional no valor de mercado
- A indústria de IA pode se polarizar ainda mais, com grandes empresas investindo enormes somas e pequenas empresas lutando para competir
- O modelo de código aberto é difícil de manter no campo dos grandes modelos devido aos altos custos de treinamento
- O desenvolvimento da IA requer grande capital, talento e apoio governamental, sendo uma competição entre potências
- Ainda há um longo caminho para alcançar a Inteligência Artificial Geral (AGI)
- Capital e energia são os maiores obstáculos para alcançar a AGI
- Grandes empresas precisam de dezenas de bilhões de dólares para apoiar o desenvolvimento da IA
- O projeto "Stargate" da OpenAI pode custar 300 bilhões de dólares
- Há uma enorme lacuna energética, com recursos hidrelétricos se tornando cruciais
- A escassez de GPUs de alto desempenho aumenta os custos
- Os EUA precisam formar alianças estratégicas para obter vantagens em recursos
As declarações de Schmidt revelam a estrutura monopolista e os gargalos de desenvolvimento na indústria de IA, fornecendo insights importantes para o futuro desenvolvimento do setor.