As empresas de grandes modelos estão buscando implementação leve, reduzindo as barreiras de uso para os usuários e competindo por pontos de entrada de tráfego. Recentemente, ByteDance Douban e Moonshot AI lançaram plugins de navegador. Moonshot AI chamou seu plugin de navegador Kimi recém-lançado de "pequena pesquisa leve" e lançou simultaneamente duas funções: perguntas pontuais e resumidor. O assistente de IA Douban da ByteDance já está na versão 1.3.0 de seu plugin de navegador.
Por trás da implementação leve está a ansiedade por tráfego das empresas de grandes modelos. De acordo com estatísticas do Quantum Bit, em junho deste ano, o DAU da IA Douban da ByteDance ultrapassou 2 milhões, enquanto o DAU do Kimi e Sky AI ultrapassou 1 milhão. Até 17 de julho, a Chrome Web Store mostrava que o plugin de navegador Douban havia sido baixado mais de 90.000 vezes, enquanto o plugin de navegador Kimi havia sido baixado mais de 30.000 vezes.
As razões pelas quais as empresas de grandes modelos escolhem entradas de pesquisa de IA incluem:
- Os produtos atuais de grandes modelos são altamente homogêneos, com diferenças técnicas pouco evidentes
- O período de investimento em "modelo como produto" já passou, aumentando a pressão por monetização
- Tornar-se um ponto de entrada de pesquisa através de plugins de navegador reduz o custo de uso para os usuários
- Busca por modelos de monetização comercial
Um executivo de negócios de uma empresa de grandes modelos afirmou que os assistentes inteligentes de IA dificilmente serão lucrativos a curto e médio prazo, servindo mais como uma ferramenta de promoção da marca.
Os concorrentes no mercado doméstico de pesquisa de IA também incluem produtos como Baidu, Quark Search, Zhihu, 360 AI Search e Tiangong Search da Kunlun Wanwei. Mais participantes podem entrar no futuro.
Em comparação com os assistentes inteligentes de IA, os plugins de navegador destacam melhor as ambições comerciais das empresas de grandes modelos. A pesquisa já tem um modelo de lucro claro com publicidade. Por exemplo, em 2023, a receita de publicidade do site do Google atingiu 206,5 bilhões de dólares, enquanto a receita de publicidade de pesquisa do Bing Search e Microsoft Advertising atingiu 12,21 bilhões de dólares.
No mercado doméstico, o tamanho do mercado de publicidade em mecanismos de busca na China atingiu 106,3 bilhões de yuans em 2020. As receitas de serviços de marketing online do Baidu em 2020 e 2023 foram de 72,8 bilhões e 81,2 bilhões de yuans, respectivamente.
A pesquisa de IA aprimorada por grandes modelos pode realizar simultaneamente criação de gráficos, análise e busca online. Um especialista da indústria acredita que uma boa pesquisa deve capturar com precisão a intenção do usuário e apresentar as informações desejadas de uma só vez.
Um investidor em tecnologia avançada apontou que o controle do modelo pelas empresas de grandes modelos é benéfico para otimização de cenários, controle de custos e iteração rápida de produtos. No entanto, a pesquisa de IA enfrenta desafios em seu modelo de negócios.
O cenário atual de pesquisa ainda é dominado pelas grandes empresas tradicionais. De acordo com dados da StatCounter, em janeiro de 2024, a participação de mercado do Google Search em desktop e dispositivos móveis era de 82% e 95%, respectivamente. No mercado doméstico, em abril de 2024, os três principais mecanismos de busca em participação de mercado eram Baidu, Bing e Sogou, com 62%, 18% e 4%, respectivamente.
Implementação leve e cenários verticais tornaram-se palavras-chave para a implementação de grandes modelos este ano. No entanto, as empresas de grandes modelos ainda têm um longo caminho a percorrer antes de alcançar lucros positivos.