A OpenAI anunciou recentemente uma nova funcionalidade que permite aos clientes empresariais personalizar o seu modelo mais poderoso, o GPT-4o, utilizando os dados da própria empresa. Este processo de personalização, conhecido como fine-tuning, permite que os modelos de IA existentes recebam treinamento adicional em tarefas ou áreas temáticas específicas.
Por exemplo, um fabricante de skates poderia fazer o fine-tuning de um modelo de IA para servir como um chatbot de atendimento ao cliente capaz de responder a perguntas detalhadas sobre rodas e manutenção de skates.
Esta funcionalidade é particularmente significativa, pois é a primeira vez que o fine-tuning é introduzido para o GPT-4o e seus predecessores. A OpenAI já tinha permitido anteriormente que os utilizadores fizessem o fine-tuning de outros modelos, incluindo o GPT-4o mini, oferecendo opções mais econômicas.
Olivier Godement, líder de produto da API da OpenAI, enfatizou o compromisso da empresa em simplificar e acelerar o processo de personalização dos seus principais modelos através da colaboração direta com as empresas. Esta abordagem visa impedir que os utilizadores recorram a serviços externos ou alternativas menos capazes.
O processo de fine-tuning requer que os clientes transfiram dados para os servidores da OpenAI, normalmente demorando cerca de uma a duas horas. Inicialmente, o fine-tuning será limitado a dados de texto, sem suporte para imagens ou outros formatos de mídia.
Embora o fine-tuning ofereça potenciais benefícios, pesquisas sugerem que também pode acarretar riscos, incluindo desvios das salvaguardas de segurança originais e garantias de desempenho. As empresas precisarão pesar estes riscos contra as potenciais vantagens.
A OpenAI também anunciou parcerias para exibir conteúdo de marcas como Vogue, The New Yorker e Wired em seus produtos. Este acordo permite à OpenAI utilizar o conteúdo da Condé Nast para treinar os seus modelos de IA.
A empresa está oferecendo 1 milhão de tokens de treinamento gratuitos por dia para cada empresa até 23 de setembro. O fine-tuning do GPT-4o está agora disponível para todos os desenvolvedores pagantes, com custos de treinamento fixados em $25 por milhão de tokens e custos de inferência em $3,75 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de tokens de saída.
A OpenAI destacou exemplos bem-sucedidos de fine-tuning do GPT-4o, incluindo o assistente de engenharia de software Genie AI da Cosine e o desempenho da Distyl no teste de referência BIRD-SQL.
Em relação à privacidade e segurança dos dados, a OpenAI enfatiza que os utilizadores mantêm a propriedade total dos seus dados empresariais, incluindo todas as entradas e saídas. A empresa implementou medidas de segurança em várias camadas para evitar o uso indevido de modelos com fine-tuning.