01 Empresas enfrentando dificuldades, na maioria dos casos, não estão realmente preparadas para usar IA
CBR: Uma das decisões mais cruciais que os CEOs enfrentam hoje é se e como usar IA em seus processos de tomada de decisão e em toda a empresa. Quais são as principais descobertas da pesquisa da IBM sobre essa questão? Você pode dar exemplos?
Dong Haijun: Descobrimos nos resultados da "Pesquisa Global de CEOs 2023" que: Embora a maioria (75%) dos CEOs entrevistados acredite que a IA generativa mais avançada se tornará uma ferramenta para o sucesso das empresas. No entanto, ### os CEOs estão travando uma intensa batalha mental sobre se devem usar IA em seus próprios processos de tomada de decisão.
Especificamente, alguns CEOs já estão usando IA em seus processos de tomada de decisão, por exemplo: 43% dos CEOs entrevistados disseram que suas empresas já estão usando IA generativa para fornecer informações para decisões estratégicas. 36% dos CEOs entrevistados disseram que suas empresas já estão usando IA generativa para apoiar decisões operacionais. 50% dos CEOs entrevistados disseram que suas empresas estão integrando IA generativa em seus produtos e serviços.
No entanto, muitos CEOs também têm grandes preocupações sobre a IA, ### sendo a maior preocupação a questão dos dados. Sem dados confiáveis e confiáveis, mesmo a IA mais poderosa pode fornecer resultados incorretos, tendenciosos ou perigosos. 61% dos CEOs entrevistados estão preocupados com a linhagem ou origem dos dados; 57% dos CEOs entrevistados estão preocupados com a segurança dos dados; 53% dos CEOs entrevistados estão preocupados com restrições regulatórias e de conformidade de dados; 48% dos CEOs entrevistados estão preocupados com viés ou precisão dos dados.
No entanto, os problemas de dados não se limitam apenas à área de IA generativa. Por anos, as empresas têm enfrentado sérios desafios de dados. De acordo com pesquisas do IBM Institute for Business Value, ### empresas que se classificam melhor em termos de receita, crescimento e maturidade tecnológica dão mais atenção aos padrões e qualidade dos dados. Esses excelentes tomadores de decisão CEOs sabem que preencher as lacunas de dados é uma tarefa tediosa e difícil, mas dados sólidos são sempre uma prioridade importante para construir vantagem competitiva.
CBR: A Microsoft propôs usar a inteligência artificial como um Copilot (copiloto), por exemplo, Nadella deixa o GPT ajudá-lo a escrever e-mails, redigir alguns memorandos e até participar de reuniões do Teams, na verdade ajudando-o a eliminar a parte monótona do trabalho. Mas no nível de tomada de decisão, a IA pode ser apenas um bom mecanismo de raciocínio, auxiliando o CEO a pesquisar e pensar, mas no final não pode substituir a pessoa em tomar decisões.
Dong Haijun: Claro, é por isso que ainda existe o cargo de CEO. Falando nisso, também quero falar sobre a relação entre inteligência artificial e organizações, ### atualmente a maioria das empresas ainda está no estágio de "+IA", e não "IA+". "+IA" refere-se ao uso de IA para substituir o trabalho humano em uma parte do trabalho que é mais lógico e relativamente menos complexo. Em breve, as empresas entrarão no próximo estágio - "IA+", que é na verdade uma reconstrução da capacidade organizacional centrada na IA.
Na minha opinião pessoal, ### a primeira área para as empresas passarem de "+IA" para "IA+" é recursos humanos.
Um exemplo prático é que a inteligência artificial da IBM é aplicada de forma muito profunda na área de recursos humanos, e a tarefa de ajustar automaticamente os salários dos funcionários é realizada pela inteligência artificial. Isso significa que o sistema tradicional de avaliação deve mudar para um julgamento dos funcionários centrado na inteligência artificial, onde a IA dá uma proposta de ajuste salarial recomendada com base em fatores abrangentes como a competitividade de mercado do funcionário, habilidades, desenvolvimento de carreira futuro, desempenho passado e potencial que pode ser desenvolvido, e o momento do lançamento dessa proposta não será limitado pelo ciclo tradicional de ajuste salarial. É como ter um "cérebro" onisciente, todo-poderoso e que entende muito bem os funcionários, personalizando estruturas salariais e de benefícios, promoções e curvas de aprendizado para os funcionários.
CBR: Embora aumentos salariais sejam bem-vindos por todos, o uso de IA para auxiliar na decisão sobre a escala de demissões e reduções salariais gerais não se tornaria um cenário realmente adotado por muitas empresas?
Dong Haijun: Eu acho que ### empresas enfrentando dificuldades, na maioria dos casos, não estão realmente preparadas para usar IA.
Do ponto de vista operacional, as empresas passam por quatro estágios: orientado por organização, orientado por processo, orientado por dados e, finalmente, orientado por inteligência artificial. Esses quatro estágios não podem ser pulados, ### a grande maioria das empresas domésticas está no primeiro estágio, que é o estágio orientado por organização. Se permanecer no tradicional orientado por organização, ou seja, orientado por funções e responsabilidades, certamente haverá muitas barreiras departamentais e inconsistências de dados, e a aplicação da inteligência artificial só será rejeitada por essa organização. Se os processos de aumento salarial da empresa não forem claros e os dados não forem completos, como se pode entregar o poder de decisão à inteligência artificial?
CBR: Muitos CEOs enfrentam desafios em termos de força de trabalho, cultura corporativa e governança ao implementar e expandir a IA generativa em suas organizações. Esses desafios são novos desafios trazidos pela nova tecnologia ou desafios que a organização já enfrentava originalmente, mas que foram "revelados" ou ampliados com a chegada da nova tecnologia?
Dong Haijun: Deve ser ambos.
Os novos desafios que a IA generativa traz para a força de trabalho incluem principalmente três aspectos:
Primeiro, a IA generativa exige talentos e habilidades totalmente novos. Nossa pesquisa descobriu que atualmente 51% dos CEOs globais entrevistados e 49% dos CEOs da Grande China entrevistados estão recrutando para cargos relacionados à IA generativa que não existiam em 2023.
Segundo, a IA generativa criará mais empregos. Uma proporção maior (47% e 49%) dos CEOs globais e da Grande China entrevistados esperam reduzir o número de funcionários devido à IA generativa, mas ao mesmo tempo afirmam que o número de empregos criados excederá o número de empregos perdidos. Em média, os CEOs globais e da Grande China planejam aumentar o número de funcionários em quase 6% nos próximos três anos.
Terceiro, a IA generativa criará novas formas de trabalho. Para aproveitar plenamente o valor desses novos cargos, talentos e habilidades, as organizações devem explorar as formas de trabalho do futuro. As organizações não podem integrar os talentos do futuro em modelos operacionais do passado, devem explorar novas formas de divisão do trabalho e modelos operacionais.
Talentos e capacidades sempre foram desafios importantes enfrentados pelas organizações, e o rápido desenvolvimento da IA generativa ampliou ainda mais o problema da escassez de novos talentos e habilidades. 53% dos CEOs globais entrevistados e 56% dos CEOs da Grande China entrevistados disseram que já estão se esforçando para preencher vagas técnicas-chave, mas é improvável que o problema da escassez de talentos seja aliviado em curto prazo. Os CEOs globais e da Grande China afirmaram que nos próximos três anos, 35% de seus funcionários precisarão de requalificação e treinamento em novas habilidades, em comparação com apenas 6% em 2021.
Para que a IA generativa passe de aumentar a produtividade para inovar modelos de negócios, ### a tecnologia não é o maior problema, o maior problema é que todos na organização realmente usem a IA generativa, ou seja, o desafio da cultura corporativa, que inclui principalmente três aspectos:
Primeiro, o desafio cognitivo. Muitas pessoas veem a IA generativa como uma ferramenta que substituirá seus trabalhos, em vez de uma ferramenta que pode apoiar e ser usada em seus trabalhos, então há uma resistência interna à nova tecnologia. Se os funcionários entenderem como essa tecnologia pode tornar seu trabalho mais fácil e valioso, a taxa de adoção da IA generativa provavelmente aumentará significativamente.
Segundo, o desafio de adaptar-se e dominar novas tecnologias. 64% dos CEOs globais entrevistados e 66% dos CEOs da Grande China entrevistados disseram que suas organizações devem usar tecnologias que mudam mais rápido do que os funcionários podem se adaptar, enquanto 61% dos CEOs globais e 59% dos CEOs da Grande China disseram que estão pressionando suas organizações a adotar rapidamente a IA generativa, o que deixa algumas pessoas desconfortáveis. A maioria dos CEOs sabe que para aproveitar plenamente os benefícios da IA generativa, é necessário desenvolver tecnologia e treinar pessoas em igual proporção.
Terceiro, o desafio da transformação. Para criar uma cultura de transformação acelerada na organização, 81% dos CEOs globais e 84% dos CEOs da Grande China disseram que inspirar as equipes a construir uma visão compartilhada pode alcançar melhores resultados do que fornecer padrões e metas precisos. No entanto, 37% dos CEOs globais e 34% dos CEOs da Grande China admitiram que os funcionários de suas organizações não entendem completamente como as decisões estratégicas os afetarão.
Os desafios de governança referem-se ao fato de que, à medida que mais pessoas em várias áreas funcionais e níveis da organização usam IA generativa, a organização precisa estabelecer salvaguardas de governança abrangentes para garantir que os funcionários possam inovar dentro de uma estrutura segura. 75% dos CEOs globais e 84% dos CEOs da Grande China disseram que sem uma estrutura de governança de IA eficaz na organização, é impossível alcançar IA confiável, mas apenas 39% dos CEOs globais e 38% dos CEOs da Grande China disseram que suas organizações já estabeleceram uma boa estrutura de governança de IA generativa.
02 CEOs determinados e otimistas, executivos hesitantes
CBR: 70% dos CEOs entrevistados disseram que a IA trouxe benefícios para toda a organização, mas apenas 29% dos outros executivos entrevistados acreditam que suas organizações já possuem o conhecimento interno necessário para adotar IA. Qual dado revela melhor a verdade? Por que existe essa enorme "diferença de temperatura" dentro da organização?
Dong Haijun: Na verdade, ambos os dados são bastante verdadeiros, e essa enorme "diferença de temperatura" é causada pela "diferença de posição", ou seja, de diferentes posições dentro da organização, as perspectivas e visões são diferentes. Comparados a outros executivos, os CEOs estão em uma posição mais alta na organização, certamente com uma perspectiva mais ampla e uma visão mais distante. Enquanto outros executivos se concentram em suas próprias áreas funcionais, com uma perspectiva mais vertical e uma visão mais estreita.