Por que apenas o Fanqie AI é criticado? Outras plataformas não são responsabilizadas

Isso reflete as diferenças nas estratégias operacionais das plataformas de literatura online sob dois modelos de negócios: gratuito e pago.

As plataformas de literatura online se desenvolvem principalmente em torno de três aspectos: IA, PI e séries curtas.

A IAGC é amplamente utilizada como uma ferramenta de eficiência em várias plataformas de literatura online. A Yuewen lançou o primeiro modelo de linguagem grande para literatura online doméstica, o "Yuewen Miaobi", em julho do ano passado, com uma taxa de utilização de 30%. A Qimao Novel colaborou com o Baidu Wenxin Yiyan para introduzir a função "Assistente de IA". O modelo de linguagem grande "Zhongwen Xiaoyao" lançado pela China Online pode gerar conteúdo de 10.000 palavras com um clique.

De acordo com relatórios de pesquisa, a tecnologia IAGC já penetrou em vários aspectos da literatura online. O desenvolvimento da literatura online e da IA são inseparáveis.

A Fanqie Novel chamou a atenção da opinião pública devido à IA, principalmente porque é a única plataforma que inclui explicitamente cláusulas de IA em seus contratos. Isso essencialmente reflete as diferenças operacionais entre plataformas de literatura online gratuitas e pagas, e a IAGC acelerou essas diferenças.

Plataformas pagas como a Yuewen focam em conteúdo pago de alta qualidade, enquanto a Fanqie Novel atraiu um grande número de usuários com sua estratégia de leitura gratuita, atingindo 192 milhões de usuários ativos mensais.

Os dois modelos geram diferentes ecossistemas criativos. A Fanqie é adequada para novatos praticarem, enquanto plataformas como a Qidian são mais adequadas para escritores experientes se desenvolverem. Leitores pagantes têm maior envolvimento, o que ajuda os escritores a avançarem.

Diferentes modelos de negócios influenciam a direção da aplicação da IA. Plataformas gratuitas como a Fanqie focam no controle de custos e incentivam a criação por IA. Plataformas pagas como a Yuewen estão mudando para a operação de PI, usando IA principalmente para aumentar a eficiência de autores de qualidade.

Em geral, os dois tipos de plataformas têm requisitos diferentes para o conteúdo com base em seus modelos de negócios, e também mostram desenvolvimento diferenciado na aplicação de IA. No curto prazo, a IA dificilmente substituirá completamente os autores humanos, ainda necessitando de inovação e avanços humanos.