O núcleo dos produtos de busca com IA está em combinar a busca tradicional com modelos de linguagem grandes, fornecendo respostas mais diretas e precisas. As principais características incluem:
-
O princípio subjacente é baseado em RAG (Geração Aumentada por Recuperação), incluindo duas etapas principais: recuperação e geração.
-
A maioria dos produtos ainda depende de APIs de mecanismos de busca tradicionais para recuperação, com poucos construindo suas próprias bibliotecas de índices.
-
A principal inovação está no nível do produto, não no nível técnico.
-
O foco está em fornecer respostas precisas, resposta rápida e experiência de usuário inteligente.
-
A qualidade e escala dos dados são as maiores barreiras, afetando a precisão e atualidade das respostas.
-
Construir uma biblioteca de índices própria pode aumentar a precisão, mas é caro e tecnicamente desafiador.
-
Atualmente, existem três tipos principais: produtos de busca com IA dedicados, versões com IA de mecanismos de busca tradicionais e produtos de busca de empresas de grandes modelos.
-
O SearchGPT da OpenAI é um produto de busca com IA desenvolvido especificamente.
-
A competição entre produtos de busca com IA está principalmente na experiência do usuário e na qualidade das respostas, não na tecnologia subjacente.
-
Os modelos de negócios ainda estão sendo explorados, com custos e monetização sendo os principais desafios.
Em geral, a busca com IA está remodelando a experiência de busca, mas ainda enfrenta desafios em termos de dados, tecnologia e comercialização.