O processo de desenvolvimento da história humana está repleto de tecnologias disruptivas, cada revolução causa uma nova onda de pânico, que podemos chamar temporariamente de "dores do parto da mudança geracional".
Assim como quando a máquina de fiar Jenny foi inventada, muitos trabalhadores têxteis, enfrentando o medo de serem substituídos, se reuniram à noite para tentar destruir essa ferramenta que poderia libertar a produtividade humana.
Eles resistiram, mas não puderam impedir que as rodas da tecnologia avançassem.
A mesma história está acontecendo novamente na era da IA. Desde julho, o protocolo de treinamento de IA do Tomato Novel tem chamado a atenção, levando muitos autores a publicar posts contra o treinamento de IA. Posteriormente, o Tomato Novel lançou uma função para remover os termos relevantes, em resposta às demandas dos criadores.
Na verdade, desde que o ChatGPT se tornou popular, a ansiedade e o medo das pessoas em relação à IA nunca cessaram. Este ano, a IA generativa acelerou sua penetração em várias indústrias, e essa ansiedade se tornou cada vez mais concreta, com artistas, cineastas, autores de web novels e motoristas de táxi enviando sinais em nome de seus grupos.
Atualmente, talvez devêssemos discutir mais sobre como as pessoas presas nas brechas da era podem passar melhor por este período de transição. Como os desenvolvedores de tecnologia e as plataformas devem ajudar as pessoas a se tornarem verdadeiros "super-indivíduos" com a ajuda da IA?
Escrita com IA: pode "auxiliar", mas não pode ser o "produtor"
Nesta controvérsia sobre o treinamento de IA, houve um episódio bastante interessante: um internauta descobriu que um autor na plataforma de leitura havia escrito mais de 200 romances em 3 meses, uma velocidade não humana que provavelmente era conteúdo criado por IA, mas ao verificar o número de leituras, quase nenhum livro tinha leituras normais.
Ao folhear casualmente esses títulos e configurações padronizados, a ansiedade de ser substituído pela escrita de IA parece ter diminuído de repente. Afinal, a escrita de IA sem alma humana é como um preguiçoso que ama "encher linguiça", sem capacidade de libertar as mãos humanas e trabalhar conscientemente para ganhar dinheiro para as pessoas.
No entanto, o fato de a IA não poder ser um bom ghostwriter não significa que não possa ser um bom assistente. Aqueles que usam a IA para auxiliar na escrita já estão ganhando.
Em outubro do ano passado, um romance chamado "Terra da Memória Mecânica", "100% criado por IA", ganhou o segundo prêmio no Concurso de Obras de Ficção Científica Popular para Jovens de Jiangsu. Entende-se que este romance foi criado pelo professor de jornalismo da Universidade Tsinghua, Shen Yang, através de um diálogo, orientando gradualmente a IA para criar. Ele especificou o estilo de Kafka, e após 66 diálogos, produziu cerca de 43.061 caracteres, dos quais copiou 5.915 caracteres para completar a versão de concurso de "Terra da Memória Mecânica".
Da mesma forma, em janeiro deste ano, a escritora japonesa de 33 anos Rie Kudan ganhou o prêmio literário japonês de alto nível "Prêmio Akutagawa" com seu romance "Torre de Ressonância de Tóquio". Ela mencionou que 5% da obra premiada foi gerada diretamente pela IA e que, além de criar, ela frequentemente conversa com a IA, confessando pensamentos internos que ela "não pode discutir com mais ninguém".
Chen Qiufan, vice-diretor do Comitê de Literatura de Ficção Científica da Associação de Escritores da China, que ganhou o "Prêmio Galáxia", o mais alto prêmio de ficção científica da China, também mencionou que atualmente está usando a IA para ajudar na criação, vendo a IA como um "assistente" com quem pode discutir a criação 24 horas por dia, aumentando muito a eficiência da escrita.
Em termos de tema, a ficção científica é principalmente fictícia. Se os autores humanos são mais facilmente limitados pelas restrições do mundo físico, as combinações imaginativas e às vezes incoerentes da IA podem, ao contrário, trazer aos autores algumas inspirações que quebram as convenções.
No entanto, em comparação com a ficção científica, a IA pode ser mais hábil em conteúdos relativamente estruturados como mistério, web novels e dramas curtos.
Tomando romances de mistério como exemplo, os autores podem usar palavras-chave para determinar a linha central da história, pontos de suspense, configurações de personagens e conflitos, como se estivessem fixando pontos-chave em um quadro branco. Quanto a como conectar esses pontos e como renderizar cenas e atmosferas específicas, isso pode ser deixado para a IA completar.
Da mesma forma, as web novels são assim. Temas como fantasia, xianxia e renascimento são relativamente fixos, e diferentemente da criação literária, as web novels têm fortes atributos comerciais. Os autores obtêm renda através de leitura paga, gorjetas e outros meios, portanto, a criação de conteúdo também é mais fácil de atender às necessidades dos leitores e do mercado, levando a características populares e padronizadas nos temas, estruturas e visões de mundo das web novels.
E a intervenção da IA pode justamente ajudar os criadores a lidar com esse conteúdo padronizado.
Por exemplo, a ferramenta "AI Naming" na ferramenta de escrita AI do Tomato pode ajudar os autores a nomear quando estão concebendo personagens e objetos do romance. Um roteirista mencionou ao Silicon Star que nomear é uma coisa muito dolorosa no trabalho diário, mas agora basta alimentar a configuração do personagem para a IA, e ela pode gerar dez nomes em segundos para escolher.
Semelhante aos nomes de pessoas, há também configurações específicas de habilidades, seitas, tesouros, monstros e demônios em romances de fantasia. Fazer o autor conceber cada um deles pode significar folhear todo o "Clássico das Montanhas e Mares", quebrando a cabeça, e ainda assim pode não ser capaz de pensar em expressões diferenciadas de outros romances. Agora, isso pode ser deixado para a IA gerar, e o autor só precisa supervisionar.
Além disso, na fase inicial da escrita, o trabalho de coleta de materiais do autor também é muito tedioso. Quando o protagonista é um profissional como médico, policial ou professor, devido à falta de conhecimento relevante do próprio autor, é fácil que a criação se afaste da realidade e apresente lacunas. O conhecimento armazenado e a função de busca da IA podem ajudar os autores a eliminar pontos cegos de conhecimento.
Neste processo, a razão pela qual a IA é apenas um auxílio e não uma substituição, do ponto de vista técnico, é principalmente porque o conteúdo gerado pela IA é baseado na distribuição de probabilidade de dados existentes, e não uma verdadeira criação.
De acordo com a distribuição de probabilidade já aprendida, com base na sequência de texto já gerada (ou seja, o texto anterior), prevê-se a próxima palavra ou frase mais provável. Neste processo, o modelo de IA está apenas combinando e expandindo dentro da estrutura de conhecimento existente.
Mas criar conceitos ou ideias totalmente novos é justamente o ponto mais importante da criação literária. Assim como aqueles 200 livros que ninguém se interessou, isso significa que sem o prompt humano, a escrita puramente de IA sem alma pode ter dificuldade em avançar.
Como passar pelo período de dor da IA?
No entanto, mesmo com um papel auxiliar, a ansiedade dos criadores atuais é inevitável, e cada rodada de difusão de nova tecnologia depende do avanço do tempo para reduzir a resistência das pessoas.
Em 1962, o Professor Rogers resumiu as leis básicas da difusão de inovações em um sistema social em seu livro "Difusão de Inovações" e propôs a teoria da curva S de difusão de inovações.
O gráfico da curva mostra que, no estágio inicial do desenvolvimento de novas tecnologias, o grau de aceitação é baixo devido a várias razões. À medida que a taxa de penetração aumenta, uma vez que um certo ponto crítico é ultrapassado, a velocidade de aumento da taxa de penetração acelera. Quando a taxa de penetração excede 40% a 50%, a velocidade de aumento diminui gradualmente.
Esta lei tem sido repetidamente confirmada em cenários como smartphones, sistemas ERP, bancos móveis e comércio eletrônico para pequenas e médias empresas. E a IA, como uma nova tecnologia disruptiva, também é assim. De acordo com o gráfico da curva, considerando que a tecnologia atual ainda não está madura, pode-se dizer que ainda nem entrou realmente na fase de difusão.
Atualmente, o Tomato Novel não é a única plataforma de web novels doméstica que estabeleceu ferramentas AIGC, e várias plataformas se juntaram à fila para promover a escrita com IA.
Já em julho do ano passado, o Grupo Yuewen lançou o primeiro grande modelo da indústria, "Yuewen Miaobi", e o assistente de escritor versão Miaobi; a plataforma Qimao também cooperou com o "Wenxin Yiyan" da Baidu para fornecer aos autores funções auxiliares de escrita como "Assistente de IA"...
Para as plataformas, a IA pode reconstruir a relação entre escrita e leitura, e também é vista pelas plataformas de web novels como um bilhete para a próxima era. Portanto, como ajudar os criadores a usar a IA de forma mais rápida e melhor tornou-se uma questão que várias plataformas e desenvolvedores de tecnologia precisam considerar.
E uma das principais razões pelas quais a IA continua bloqueada na reforma da industrialização é a resistência dos autores à criação com IA.
Assim como os primeiros adotantes na difusão de inovações são frequentemente aqueles mais próximos da tecnologia, é bastante interessante que os autores do campo da ficção científica foram os primeiros a aceitar a assistência da IA na criação. Portanto, no processo de promoção da escrita com IA, as plataformas podem começar a promover piloto a partir da categoria de ficção científica e autores de topo, com base nos diferentes níveis de aceitação de novas tecnologias por diferentes grupos.
Em segundo lugar, as ferramentas de IA têm um limiar de uso, e o efeito do uso individual afetará o grau de aceitação da IA. Geralmente, quanto mais rico o repertório pessoal e mais completo o pensamento, mais útil a IA parecerá. Afinal, a IA não pode criar do nada. Quando o prompt do criador não é claro, a IA é apenas um vasto repositório de informações, incapaz de extrair caracteres e patches individuais do mar de informações para criar romances e obras de arte delicadas. Isso requer que as plataformas colaborem com os criadores para melhorar continuamente a usabilidade das ferramentas, permitindo que os criadores realmente sintam a libertação da produtividade trazida pela IA.
Além disso, o incidente do protocolo do Tomato desta vez também colocou questões como legislação AIGC e normas de dados de IA na vanguarda.
Embora a atenção da maioria das pessoas esteja focada nas próprias plataformas de web novels, na realidade, fora das várias plataformas de web novels, devido à prevalência de livros piratas, a maioria do conteúdo criativo pode ser rastreada tecnicamente, o que é uma crise submersa que os criadores enfrentam fora das plataformas de web novels.
No contexto de um grande número de obras escritas não protegidas, como definir geração de IA e plágio de IA, e como proteger os direitos autorais de criadores de IA e criadores comuns são questões que precisam de respostas das regras relevantes.
Do ponto de vista do valor dos dados e do modelo de negócios, se a IA deve pagar pelo uso de obras que cristalizam o trabalho dos criadores para treinamento, ou trocar pelo direito de usar ferramentas de criação de IA em testes internos, ou limitar o escopo dos dados que podem ser usados para treinar IA... Essas questões precisam de consenso entre plataformas e criadores.
No exterior, plataformas como o Reddit já começaram a cobrar taxas de uso de dados de empresas que usam suas APIs para treinar IA. Por exemplo, o Reddit anunciou que cobrará taxas de uso de dados de empresas incluindo Microsoft, Google e OpenAI.
No processo de promover a reforma da IA, as plataformas precisam encontrar um equilíbrio entre a proteção dos direitos dos criadores e o desenvolvimento da IA, o que não só diz respeito ao desenvolvimento da própria plataforma, mas também ao futuro de toda a indústria.