De acordo com relatos, a OpenAI pode enfrentar perdas de até $5 bilhões este ano, representando um desafio significativo para a empresa atualmente avaliada em $80 bilhões.
Os custos operacionais totais da OpenAI este ano podem chegar a $8,5 bilhões, com custos de inferência e treinamento estimados em $4 bilhões e $3 bilhões, respectivamente. No entanto, a receita anual da OpenAI está projetada para ficar entre $3,5-4,5 bilhões, muito abaixo dos custos operacionais.
Os custos da empresa são divididos em:
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Custos de inferência: Quase $4 bilhões gastos no aluguel de clusters de servidores da Microsoft para suportar o ChatGPT e seus modelos subjacentes.
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Custos de treinamento: Podem aumentar para $3 bilhões este ano, incluindo taxas de dados.
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Custos de mão de obra: Com cerca de 1.500 funcionários, os custos de mão de obra podem chegar a $1,5 bilhão este ano.
Para enfrentar esses desafios, a OpenAI pode precisar:
- Levantar mais fundos nos próximos 12 meses
- Reduzir os custos de inferência através de novas tecnologias de construção de modelos
- Expandir as fontes de receita, incluindo:
- Cobrar dos desenvolvedores pelo acesso aos modelos GPT
- Lançar novos produtos como um mecanismo de busca (possivelmente chamado SearchGPT ou Sonic)
- Potencialmente introduzir publicidade
O sucesso do GPT-5 pode ser um ponto de virada se seu desempenho superar significativamente o GPT-4.
Um sinal positivo é que o crescimento da receita da OpenAI está superando o aumento dos custos, com a receita mensal atingindo $283 milhões, um aumento de 3,5 vezes em relação a um ano atrás.