Sombras sob o esplendor das flores, o "momento iPhone" das aplicações de IA ainda não chegou
Como os smartphones são a plataforma de computação para as massas, atualmente a maioria das aplicações de IA são lançadas na forma de apps. E devido aos bilhões de usuários da internet móvel, desde 2024, muitos apps de AIGC já abriram com sucesso o mercado.
Dados divulgados pela QuestMobile mostram que em junho de 2024, havia 2 apps de AIGC na China com mais de 10 milhões de usuários ativos mensais, nomeadamente Douyin e Wenxin Yiyan; havia 8 apps de AIGC com mais de 1 milhão de usuários ativos mensais, incluindo Tiangong, Kimi, Xingye, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, Zhipu Qingyan, Hailuo AI e Maoxiang.
Além de apps independentes de AIGC, mini-programas e plugins de aplicativos também estão se "inteligentizando" com IA. Por exemplo, o módulo Xiao P do Youdao Dictionary introduziu o modelo de linguagem Ziyue da NetEase, que pode ser aplicado em cenários como tradução, polimento de artigos e análise gramatical.
Pode-se dizer que, com o rápido desaparecimento dos dividendos de tráfego, a indústria da internet móvel não via uma onda tão vibrante de inovação de produtos há muito tempo. A "inteligentização" dos produtos de internet já se tornou um novo ponto de competição na indústria, e se as empresas de tecnologia querem demonstrar imaginação, não podem deixar de lançar produtos relacionados à IA.
E o lançamento desses produtos de aplicação de IA depende muito da ajuda dos meios de promoção das empresas relevantes. Por exemplo, de acordo com estatísticas da AppGrowing, de abril a maio de 2024, o investimento em publicidade do Douyin foi de cerca de 15-17,5 milhões de yuans. No início de junho, a ByteDance realizou uma nova rodada de publicidade em larga escala para o Douyin, com um investimento de 124 milhões de yuans.
Além disso, de acordo com um relatório de pesquisa da Open Source Securities, em janeiro de 2024, o Kimi Chat começou a fazer publicidade no Bilibili, cooperando com professores universitários, KOLs acadêmicos, geeks de AIGC e outros blogueiros de médio porte (com 50-400 mil seguidores) para publicar vídeos com tags como "ChatGPT gratuito", "ferramenta para teses" e "assistente de aprendizado de inglês", visando com precisão o grupo de usuários principal do Bilibili para promover o produto.
A partir disso, também se pode ver que o surgimento vigoroso das aplicações de grandes modelos de IA ainda se baseia na estratégia de "construir muros altos" e "investir pesadamente" da era da internet móvel. Isso ajuda bastante no crescimento inicial do tráfego de novos produtos, mas a julgar por alguns problemas existentes, as empresas de tecnologia podem precisar identificar melhor as âncoras de valor para prolongar o ciclo de vida da integração das aplicações de IA na vida dos usuários.
Atualmente, o verdadeiro "momento iPhone" das aplicações de IA pode ainda não ter chegado. O "momento iPhone" é frequentemente usado para descrever como uma inovação tecnológica ou lançamento de produto rapidamente muda o estilo de vida das pessoas, tornando-se uma parte indispensável da vida cotidiana.
Embora não faltem vozes no mercado afirmando que a OpenAI trouxe o "momento iPhone" da inteligência artificial ao lançar produtos de aplicação de IA impressionantes como o ChatGPT, um produto de chat com semântica natural, e o Sora, uma ferramenta de geração de vídeo a partir de texto.
Mas olhando para o status atual das aplicações, esses produtos ainda não demonstraram o atributo de "infraestrutura" semelhante a produtos como WeChat, Alipay e Pinduoduo, causando mudanças generalizadas em uma indústria vertical.
Além disso, ampliando a visão, embora a escala de usuários da IA generativa continue se expandindo, a adesão dos usuários ainda precisa ser fortalecida. Dados estatísticos da QuestMobile mostram que no último ano, mais de 40% dos apps de AIGC experimentaram um fenômeno de retrocesso de tráfego, e alguns aplicativos têm taxas de desinstalação relativamente altas, como Xinghua, Nieta e WOW, com taxas mensais de desinstalação de 92,0%, 78,1% e 67,5%, respectivamente.
Isso indica em grande medida que as aplicações de IA existentes são muito parecidas com "amostras de vendedor", embora pareçam extremamente futuristas, mas não necessariamente "se encaixam" para os usuários.
Nessa situação, para onde devem ir os fabricantes de IA?
Super aplicativo ou aplicativo "super capaz"? Profissionalismo e ecossistema são pontos-chave de competição
Na verdade, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024, vários fabricantes de IA já viram a resposta final para os problemas acima mencionados - apenas evitando a mentalidade de tráfego e identificando cenários de aplicação precisos, o valor potencial da tecnologia de IA pode ser realmente explorado.
Sobre isso, Robin Li, fundador, presidente e CEO da Baidu, já afirmou: "Muitas pessoas estão focadas em quando o GPT-5 será lançado, mas estou mais interessado em quais aplicações podem aproveitar plenamente todas as capacidades dos grandes modelos de linguagem".
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024, Robin Li também refletiu: "Devemos evitar cair na 'armadilha do super aplicativo', achando que só teremos sucesso se surgir um app com 1 bilhão de DAU, essa é a lógica de pensamento da era móvel".
Em resumo, o foco atual de Robin Li não são parâmetros de modelo isolados ou a escala mensal ativa do produto, mas como criar produtos que aproveitem plenamente as capacidades existentes de IA e possam trazer valor aos usuários. Só assim a tecnologia de grandes modelos de IA pode escapar do destino de ser muito avançada para ser amplamente adotada.
Na verdade, os super aplicativos atuais no campo da internet móvel, que têm centenas de milhões de usuários, não venceram simplesmente "construindo muros altos" ou "investindo pesadamente", mas sim com base em poder trazer valor real aos usuários.
Tomando o WeChat como exemplo, o relatório financeiro da Tencent mostra que no primeiro trimestre deste ano, o WeChat atingiu 1,359 bilhão de usuários ativos mensais, um aumento de 3% em relação ao ano anterior. Atingir tal escala se deve em grande parte às várias funções do WeChat que atendem altamente às necessidades dos usuários. Por exemplo, o WeChat Pay pode reduzir os custos de transação dos usuários, e as contas oficiais podem ajudar os usuários a obter informações facilmente.
A partir disso, pode-se ver que, independentemente da forma do portador de IA, se quiser se destacar e fechar com sucesso o ciclo comercial, é necessário encontrar cenários adequados e alcançar uma experiência de usuário de alta qualidade. Atualmente, para atingir esses objetivos, os fabricantes de IA precisam continuar avançando em termos de profissionalização e ecossistema.
Primeiro, os grandes modelos de IA geralmente têm excelentes capacidades de processamento de dados e aprendizado profundo, na verdade muito adequados para campos verticais que buscam profissionalização e precisão, como medicina, direito e finanças.
Com base nisso, empresas de tecnologia como Baidu, Baichuan Intelligence, SenseTime e Tencent trouxeram aplicações de IA representadas por "agentes inteligentes" e começaram a se concentrar em campos verticais como saúde, educação e finanças.
Por exemplo, na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2024, a Baichuan Intelligence lançou uma versão beta do consultor de saúde AI, construída com base no modelo médico geral aprimorado da Baichuan Intelligence, que possui rico conhecimento médico e também pensamento médico.
Sobre isso, Wang Xiaochuan, fundador e CEO da Baichuan Intelligence, afirmou que atualmente há uma grave escassez de oferta de médicos, e aumentar a oferta de médicos é uma grande oportunidade de desenvolvimento para aplicações de IA, "a medicina é a joia da coroa dos grandes modelos". Além disso, entende-se que a Baichuan Intelligence também está se dedicando a criar um gerenciamento de saúde totalmente automatizado, que pode ir além da AGI, gerenciando todo o processo de saúde dos pacientes, desde a prevenção, diagnóstico até o tratamento.
Claro, entrar profundamente em campos verticais testa especialmente as capacidades profissionais dos grandes modelos de IA, e atualmente ainda há muito espaço para melhoria na tecnologia relacionada. Como apontou Liu Yuhong, vice-presidente da Tencent Cloud e responsável pelo grande modelo Hunyuan da Tencent, "a tecnologia de grandes modelos se desenvolveu apenas um a dois anos desde o ChatGPT-3.5 mais popular, os produtos ainda estão em um estágio muito inicial, com maturidade insuficiente".
A seguir, "ser capaz" se tornará ainda mais o novo consenso para medir o valor da IA, e os fabricantes de IA ainda precisarão se concentrar em acumular experiência na indústria e know-how de cenários de negócios.
Além de construir capacidades profissionais verticais em profundidade, os fabricantes de IA também estão se dedicando ao desenvolvimento horizontal, construindo um ecossistema de IA aberto. Porque à medida que a aplicação da tecnologia de IA entra em águas profundas, os cenários se tornam mais diversos e complexos, o que aumentará em certo grau a dificuldade e o custo para os fabricantes relevantes perceberem as necessidades e desenvolverem tecnologia. Nessa situação, abraçar mais desenvolvedores de software independentes pode, por um lado, acelerar a inovação das aplicações de IA e, por outro lado, facilitar a realização de economias de escala.
Por exemplo, em junho de 2024, o DingTalk anunciou que está aberto a todos os fabricantes de grandes modelos, construindo um ecossistema de IA aberto, fornecendo serviços como treinamento e ajuste de modelos, criação de soluções de IA e desenvolvimento de aplicações personalizadas de IA para clientes. Entende-se que atualmente o ecossistema de IA do DingTalk tem mais de 100 parceiros.
Além disso, no início de julho de 2024, a Baidu Intelligent Cloud anunciou que o grande modelo Wenxin 4.0 Turbo está totalmente aberto para clientes corporativos, e os preços dos modelos flagship ERNIE 4.0 e ERNIE 3.5 foram significativamente reduzidos.
Para reduzir ainda mais a barreira de entrada para clientes downstream implementarem grandes modelos, a Baidu Intelligent Cloud também lançou a solução de cenários industriais Qianfan, criando "amostras" de referência como modelos de cenário, templates de prompt, salas de amostra de ajuste fino de modelos e salas de amostra de aplicações, para que os clientes possam usar diretamente ou copiar para concluir rapidamente o desenvolvimento de aplicações de grandes modelos.