O poder da IA de dominar o design autônomo terá um impacto significativo. Pesquisadores propuseram um novo sistema chamado "Design Automatizado de Agentes Inteligentes" (ADAS), que permite que meta-agentes usem algoritmos de busca para construir automaticamente IAs poderosas do mesmo tipo.
O sistema ADAS inclui três partes-chave:
-
Espaço de busca: define todos os possíveis sistemas de agentes que o ADAS pode criar
-
Algoritmo de busca: o método usado pelo ADAS para encontrar excelentes designs de agentes no espaço de busca
-
Função de avaliação: usada para julgar a qualidade ou desempenho dos agentes criados
Os pesquisadores propuseram o algoritmo "Busca de Meta-Agentes" para implementar essa ideia. Seu núcleo é usar modelos de base como meta-agentes para iterar novos agentes com base em um banco de dados em constante expansão. Teoricamente, os meta-agentes podem programar do zero quaisquer blocos de construção e sistemas de agentes possíveis.
Nos experimentos, a busca de meta-agentes teve um desempenho excelente em vários benchmarks:
- Superou agentes projetados por humanos no desafio ARC
- Superou significativamente agentes projetados por humanos em compreensão de leitura e matemática
- Também superou as linhas de base em multitarefas e áreas científicas
Esta pesquisa demonstra o potencial para projetar automaticamente sistemas de agentes cada vez mais poderosos, abrindo novas direções para o desenvolvimento de AGI. A capacidade da IA de se autodesenvolver e iterar pode acelerar o progresso da tecnologia de IA.