Quem domina o mercado de licitações para grandes modelos de IA?

Nos primeiros seis meses de 2024, o tamanho do mercado de licitações e propostas na área de grandes modelos de linguagem já superou o nível esperado para todo o ano de 2024.

A tecnologia de grandes modelos está se desenvolvendo rapidamente em todo o mundo, e as empresas chinesas também estão seguindo ativamente essa tendência, começando a aplicar a tecnologia de grandes modelos em vários campos para melhorar a eficiência operacional e a experiência do usuário. No entanto, as empresas de grandes modelos ainda enfrentam muitos desafios, incluindo maturidade tecnológica, custos, segurança de dados, diferenças setoriais e aceitação do usuário. A comercialização ainda é uma questão-chave que todos os fabricantes precisam resolver.

Embora as perspectivas comerciais dos grandes modelos no setor B2C ainda não estejam claras, já há uma escala inicial no mercado de licitações. A tecnologia de grandes modelos está gradualmente penetrando em mais indústrias, com projetos relacionados aparecendo em áreas como tecnologia do arroz, previsão meteorológica e pré-diagnóstico médico.

De acordo com os dados, em 2023, o mercado de licitações iniciou 190 demandas de aquisição de grandes modelos, com um volume de aquisição de 595 milhões de yuans. Na primeira metade de 2024, já houve 498 projetos de licitação relacionados, com um valor de licitação superior a 1,34 bilhão de yuans, superando a escala de todo o ano de 2023.

Em termos de número de licitações ganhas pelos fornecedores, ZhipuAI, Baidu, iFlytek e Huawei estão no topo da lista. Aqui estão as situações de licitação de alguns dos principais fornecedores:

  1. ZhipuAI: ganhou 18 projetos, cobrindo vários campos como finanças, educação, energia, comunicações e saúde.

  2. Baidu: ganhou 17 projetos, envolvendo saúde, finanças, energia, proteção ambiental e transporte.

  3. iFlytek: ganhou 15 projetos, cobrindo finanças, educação, energia, comunicações, justiça e outros campos.

  4. Huawei: projetos ganhos abrangem indústrias como energia, finanças e meteorologia.

  5. SenseTime: projetos ganhos concentram-se principalmente em áreas importantes como energia elétrica e finanças.

  6. Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Volcano Engine: como provedores de infraestrutura, têm relativamente poucos projetos públicos ganhos.

Vale notar que algumas startups de grandes modelos como MiniMax, Moonshot AI (e sua empresa afiliada Recurrent AI), ZeroOne.AI e Baichuan AI aparecem pouco ou não aparecem nas informações públicas de licitação. Isso pode estar relacionado às estratégias de desenvolvimento ou posicionamento de mercado dessas empresas.

Em geral, a tecnologia de grandes modelos na China está gradualmente passando do conceito para a aplicação prática, mas ainda está em estágios iniciais de desenvolvimento. Diferentes empresas adotaram diferentes estratégias de comercialização com base em suas próprias vantagens e posicionamento de mercado. No futuro, à medida que a tecnologia amadurece ainda mais e os cenários de aplicação se expandem, espera-se que a tecnologia de grandes modelos desempenhe um papel importante em mais áreas.