1 Ведущие интернет-компании, новые силы в сфере ИИ и межотраслевые ИИ-игроки совместно создают универсальную экосистему LLM
-
Генеративные ИИ-модели большого масштаба - это платформа универсальных технологий следующего поколения, основанная на базовых крупномасштабных моделях и точной настройке отраслевых корпусов, реализующая широкий спектр возможностей для различных отраслей.
-
Как новая универсальная технология, развитие генеративного ИИ по-прежнему следует S-образной кривой диффузии инноваций. На текущем этапе продолжается преодоление порогов возможностей моделей и разрывов в сценариях применения, что свидетельствует о постоянном повышении технологической зрелости и рыночного принятия, получая широкое признание рынка.
-
По сравнению с эпохой 1.0 компьютерного зрения, путь коммерциализации генеративного ИИ относительно более ясен и разнообразен, что является важным стимулом для привлечения игроков из различных областей.
-
Помимо ведущих интернет-компаний, которые первыми вошли в игру, появление новых сил в сфере ИИ является неизбежным результатом волны генеративного ИИ. В то же время компании, ранее ориентированные на B2B-рынок искусственного интеллекта, также активно следуют этой тенденции. Все три стороны совместно работают над созданием экосистемы универсальной инфраструктуры LLM.
-
Как важный C2C-рынок, в настоящее время мобильный трафик крупных производителей моделей в основном поступает от их собственных независимых приложений. Собственная экосистема трафика играет важную роль в их ИИ-приложениях.
Например, AI-финансовый помощник Zhi Xiaobao (AI-плагин) от Ant Group поддерживается огромной пользовательской базой Alipay; Douyin и Wenxin Yiyan поддерживаются экосистемами ByteDance и Baidu соответственно.
2 Интеллектуальные агенты могут стать новой единицей распределения трафика, встроенная форма имеет дифференциальные преимущества
- В настоящее время крупномасштабные модели перешли от ранней технологической ориентации к экосистемной. Коммерческое внедрение можно разделить на две формы: программное и аппаратное обеспечение. Ожидается, что в будущем отрасль претерпит значительное обновление и даже реструктуризацию.
Программные формы для C2C-рынка можно далее разделить на "AI+" (нативные приложения) и "+AI" (усиление/расширение возможностей существующего основного бизнеса).
-
2024 год можно назвать годом развития AI-смартфонов. По сравнению с предыдущим поколением смартфонов, AI-смартфоны, реструктурируя цепочку поставок, уделяют больше внимания персонализированным и сценарным сервисным возможностям, реализуя распространение интеллектуальных агентов через пользовательскую настройку и специальную настройку производителей.
-
Интеграция и применение крупномасштабных ИИ-моделей на различных аппаратных устройствах дополнительно повышает уровень интеллекта устройств, предоставляя пользователям более удобные и интеллектуальные услуги.
-
На примере умных автомобилей, с постепенным внедрением автопроизводителями городских систем NOA высокого уровня, способность крупномасштабных ИИ-моделей обрабатывать разреженные характеристики во время движения может ускорить развитие высокоуровневого автономного вождения.
-
Недавние стратегические шаги крупных производителей моделей в области интеллектуальных агентов указывают на то, что в будущем пользователи могут перейти от прежней модели использования приложений к взаимодействию с интеллектуальными агентами. В этом сценарии магазины приложений как канал распространения могут столкнуться с постоянными вызовами бизнес-модели в будущем.
-
По сравнению с независимыми нативными приложениями, форма плагинов внутри приложений обладает определенным потенциалом дифференциации и имеет более высокую вероятность прорыва в условиях конкуренции в существующей интернет-экосистеме.
-
Независимо от формы носителя, основная цель - целенаправленно решать проблемы пользователей. Все услуги опираются на существующую богатую экосистему коммерческих услуг, направленную на удовлетворение потребностей пользователей в конкретных сценариях.
-
Независимые приложения AIGC стали важными точками привлечения клиентов для предприятий и накопили большое количество пользователей. В то же время, через AI-плагины, предприятия начинают углубляться в вертикальные области, такие как образование и обучение, фотосъемка и улучшение изображений.
Хотя крупные компании, занимающиеся моделями, имеют относительно слабое присутствие в областях мобильных социальных сетей, мобильного видео и финансового управления, их стабильная пользовательская база указывает на огромный потенциал развития.
3 ИИ принимает множественные ролевые позиции, продвигая тенденцию "APP+AI" в различных отраслях и стимулируя трансформацию на основе ИИ
- Социальные развлечения, образование и обучение, деловое администрирование являются сценариями высокочастотного использования пользователями. В целом, ИИ играет две основные роли в этих трех сценариях: инструмент повышения производительности и источник эмоциональной ценности.
Эти три сценария стали популярными приложениями, что тесно связано с направлениями фокуса интеллектуальных агентов в текущих нативных ИИ-приложениях.
- Хотя повседневные дела не входят в TOP3 сценариев, из отзывов пользователей нетрудно заметить