В последние годы искусственный интеллект достиг значительного прогресса в области медицинской диагностики, особенно в использовании технологий распознавания лиц для выявления заболеваний. Вот некоторые основные разработки и применения:
-
Система ИИ, разработанная исследовательской группой Пекинского университета, может обнаруживать хронические заболевания, такие как гипертония, диабет и жировая болезнь печени, сканируя лицо с помощью тепловизора.
-
Компании по уходу за кожей используют технологию распознавания лиц для оценки состояния кожи и рекомендации продуктов с точностью, близкой к уровню дерматологов.
-
Приложение Face2Gene, разработанное компанией FDNA, может распознавать более 300 редких генетических синдромов по чертам лица с точностью до 85,7%.
-
Инструмент, разработанный исследовательской группой Мельбурнского университета, может диагностировать инсульт по распознаванию мышц лица с точностью 82%.
-
Технология, разработанная NEC (Япония), может оценить частоту пульса, уровень кислорода и частоту дыхания за 10 секунд с помощью сканирования лица.
Принципы работы этих технологий основаны на следующих пунктах:
- Около 6000 генов связаны с чертами лица, и генетические мутации или дефекты отражаются на чертах лица.
- ИИ может проводить точный количественный анализ черт лица, выявляя тонкие изменения, незаметные для человеческого глаза.
- Изменения температуры в разных областях лица могут указывать на определенные заболевания.
Однако эти технологии ИИ все еще сталкиваются с некоторыми проблемами:
- В основном используются для предварительного скрининга и не могут полностью заменить диагностику врача.
- Требуют большого количества качественных данных пациентов для обучения.
- В настоящее время большинство систем обучены на белых пациентах, что снижает точность распознавания для других рас и цветов кожи.
Несмотря на это, технологии ИИ для медицинской диагностики продолжают развиваться и, как ожидается, будут играть важную роль в более широком спектре обнаружения заболеваний и мониторинга здоровья в будущем.