Шмидт прежде всего откровенно указал на дилемму, с которой столкнулся Google в области ИИ.
Он прямо заявил, что Google слишком сосредоточен на балансе между работой и личной жизнью сотрудников, а не на полной отдаче в конкуренции в области ИИ, что привело к тому, что они оказались неспособны конкурировать с такими компаниями, как OpenAI и Anthropic. Он подчеркнул, как компания может оставаться лидером в области ИИ, если сотрудники приходят в офис только один день в неделю?
"Посмотрите на Маска, посмотрите на TSMC, эти компании успешны именно потому, что они могут выжимать из сотрудников все соки. Вы должны достаточно сильно давить на сотрудников, чтобы победить. TSMC отправляет докторов физики на заводы в первый год работы. Можете ли вы представить, чтобы американские аспиранты работали на конвейере?"
Эта точка зрения Шмидта напрямую затрагивает глубокие размышления в технологической индустрии о балансе между интенсивностью работы и эффективностью.
В последние два года технологические и интернет-компании задумались: сколько эффективности на самом деле добавляют бесплатные обеды и ужины, высокие льготы на такси и роскошные тренажерные залы?
Затем Шмидт высоко оценил сотрудничество Microsoft с OpenAI. Он считает, что решение Microsoft передать на аутсорсинг свой ИИ-бизнес OpenAI было дальновидным. Эта модель сотрудничества не только ускорила инновации в области ИИ, но и помогла Microsoft занять выгодную позицию в этой сфере.
В сравнении с этим, производительность Apple в области ИИ кажется слишком консервативной и медленной, что отражает проблемы бюрократизации и медлительности в принятии решений, с которыми сталкиваются крупные компании перед лицом новых технологий.
Шмидт также упомянул о уроках, которые США извлекли из роста TikTok. Он отметил, что в процессе создания стартапа нужно быть готовым рисковать и смело внедрять инновации. Если вы добьетесь успеха, у вас будут деньги, чтобы нанять лучших юристов для решения проблем, а если нет - никто не будет вас преследовать.
Говоря об OpenAI, Шмидт раскрыл огромные финансовые потребности OpenAI в проекте Stargate и предсказал, что этот проект может потребовать финансирования, значительно превышающего 100 миллиардов долларов.
Шмидт отметил, что лидерство США в области ИИ не является незыблемым и требует постоянных инвестиций для поддержания конкурентоспособности.
Развитие индустрии ИИ требует огромных инвестиций в электроэнергию и финансы.
Что касается стратегических споров о том, должен ли ИИ быть открытым или закрытым, Шмидт считает, что модель открытого исходного кода действительно эффективна, но из-за того, что инвестиции в ИИ - это бездонная яма, компаниям с открытым исходным кодом трудно поддерживать долгосрочную работу.
Шмидт также выразил разочарование производительностью Европы в области ИИ.
Он считает, что Европе всегда не хватало достаточных инвестиций и решимости в технологических инновациях, что привело к тому, что они сильно отстали от США в конкуренции в области ИИ. В сравнении с этим, хотя Франция показывает определенный потенциал, Германия и другие европейские страны кажутся неспособными справиться с ситуацией.
"Брюссель (штаб-квартира ЕС) всегда уничтожал возможности для технологических инноваций".
Наконец, Шмидт сделал прогноз о будущем развитии ИИ.
Он считает, что ИИ принесет глубокую революцию, которая не только изменит наш образ жизни и работы, но и перестроит глобальную экономическую и политическую структуру.
"ИИ сделает богатых богаче, а бедных беднее, то же самое касается и стран. Это игра между сильными странами. Странам без технологических ресурсов нужно получить билет на вход в цепочку поставок сильных стран, иначе они также пропустят пир".
Шмидт считает, что сейчас ИИ подобен электричеству в его ранние дни - он ценен, но все еще требует организационных инноваций, чтобы действительно получить огромную отдачу. В настоящее время все еще собирают "низко висящие плоды".
Выступление Шмидта предоставило нам всесторонний взгляд на развитие ИИ.
В целом, индустрия ИИ находится на критическом этапе развития, полном как возможностей, так и множества вызовов.
Капитал, гиганты безумно "вкладывают деньги", "вкладывают в модели", "вкладывают в вычислительные мощности", "вкладывают в данные" и даже "вкладывают в регистрацию". Но кроме создания исторически высокой точки ИИ-мании и цен на технологические акции, мир не сильно изменился, и суперприложения, способные вызвать "всеобщее участие", все еще не видны.
Что пользователи могут делать с ИИ? Как предприятия могут использовать ИИ для снижения затрат и повышения эффективности? Эти ключевые вопросы все еще находятся в стадии исследования.
Нам все еще нужно продолжать решать эти проблемы через постоянные инновации и организационные изменения, чтобы способствовать здоровому развитию индустрии ИИ.