В последнем раунде финансирования World Labs привлекла около 100 миллионов долларов, оценив компанию более чем в 1 миллиард долларов.
World Labs быстро стала центром внимания в отрасли. Ли не ответила на запросы СМИ о комментариях, а Andreessen Horowitz и Radical Ventures отказались от комментариев.
Что касается направления развития стартапа, зарубежные СМИ цитируют венчурного капиталиста, который конкретно описал его: ### World Labs разрабатывает модель, способную понимать трехмерный физический мир, по сути, понимая и моделируя физические свойства, пространственные положения и функции объектов. Проще говоря, это "пространственный интеллект", предложенный Ли. Она считает, что "пространственный интеллект" является ключевым элементом головоломки ИИ.
Оценка превышает 1 миллиард долларов, World Labs фокусируется на "пространственном интеллекте"
Согласно сообщениям, World Labs была основана в апреле этого года во время академического отпуска Ли в Стэнфордском университете. Ли была довольно сдержанна в отношении этого предприятия; на ее странице в LinkedIn все еще указан ее последний статус как "новичок". Несмотря на скромный подход основателя, компания приобрела известность, достигнув оценки более 1 миллиарда долларов всего за три месяца.
Зарубежные СМИ в мае цитировали источники, говорящие, что направление World Labs связано с "пространственным интеллектом", который Ли ранее предложила, имея в виду построение моделей мира, позволяющих компьютерам воспринимать и действовать в трехмерном мире.
Ли представила на X (ранее Twitter), что "пространственный интеллект" является ключевым элементом головоломки ИИ. Цитируя свое выступление на TED в апреле этого года, она сказала: ### "Зрение становится пониманием; понимание становится осмыслением; осмысление приводит к действию. Все это производит интеллект".
В своем выступлении на TED Ли использовала изображение "кота, протягивающего лапу, чтобы столкнуть стакан молока со стола", чтобы проиллюстрировать, что такое пространственный интеллект. Она объяснила, что при виде этого изображения человеческий мозг начинает анализировать форму стакана, его положение в пространстве и его отношение к окружающим предметам, генерируя "побуждение к действию". Это побуждение является инстинктом пространственно интеллектуальных существ, связывающим восприятие и действие.
Ли заявила, что ее команда также обучает компьютеры и роботов действовать в трехмерном мире в лабораториях Стэнфордского университета. Она показала демонстрационные видео механических рук, выполняющих различные задачи на основе голосовых команд, включая ### открытие ящиков, отключение полностью заряженных телефонов и приготовление бутербродов с хлебом и другими материалами.
"Добродетельный цикл 'видения' и 'действия' ускоряет обучение роботов, что является ключевым компонентом любой воплощенной интеллектуальной системы, которой необходимо понимать и взаимодействовать с трехмерным миром. По мере ускорения пространственного интеллекта перед нашими глазами разворачивается новая эра в этом добродетельном цикле", - сказала Ли.
Видение Ли пространственного интеллекта заключается в обучении машины, способной понимать сложный физический мир и взаимосвязи объектов внутри него.
Фей-Фей Ли: Восприятие остается проблемой для систем ИИ
Обозначение Ли как "крестной матери ИИ" неотделимо от ее легендарного опыта: ### Она стала штатным профессором кафедры компьютерных наук Стэнфорда в 33 года, членом Национальной инженерной академии в 44 года и в настоящее время является содиректором Института ИИ, ориентированного на человека (HAI) Стэнфорда.
Крупномасштабная база данных ImageNet, являющаяся эталонным достижением в области компьютерного зрения, также была создана под руководством Ли. Это достижение заложило основу для создания первого поколения технологии компьютерного зрения, способной надежно идентифицировать объекты. Более того, Ли оказала большое влияние на образование, многие влиятельные фигуры в области ИИ, такие как специалист по компьютерным наукам Андрей Карпати, работавший в OpenAI и Tesla, и Джим Фан, в настоящее время старший научный сотрудник NVIDIA, учились у нее.
Родившаяся в Пекине в 1976 году и выросшая в Чэнду, провинция Сычуань, Ли иммигрировала в США в 16 лет. Позже она стала всемирно известным ученым в области ИИ в Стэнфордском университете, возглавляла бизнес ИИ Google Cloud, вошла в совет директоров Twitter и консультировала политиков Белого дома. В настоящее время Ли по-прежнему является содиректором и профессором лаборатории ИИ Стэнфордского университета. В ее личном профиле указаны исследовательские интересы, включающие "когнитивно вдохновленный искусственный интеллект", компьютерное зрение и робототехническое обучение.
Примечательно, что в своей последней статье, написанной в соавторстве с логиком и философом Стэнфорда Джоном Этчеменди, Ли упомянула, что большим моделям не хватает воплощения, и поэтому они не могут генерировать субъективный опыт, возникающий в результате физиологических состояний: ### "Мы еще не достигли перцептивного ИИ, и более крупные языковые модели не могут помочь нам достичь этой цели. Если мы хотим достичь восприятия в системах ИИ, нам нужно лучше понять, как восприятие на самом деле генерируется в биологических системах".
Кроме того, согласно сообщениям зарубежных СМИ, Ли вспомнила, что 2007 год был "поворотным моментом в индустрии бизнес-аналитики", и с тех пор роль данных кардинально изменилась. "Настоящий вопрос сейчас заключается в том, как продуманно разрабатывать и внедрять эту технологию как в классе, так и в промышленности".