Технология ИИ-видео быстро развивается, но в настоящее время все еще сталкивается с некоторыми проблемами:
- Ограниченная доступность продуктов:
- Многие продукты ИИ-видео все еще находятся на стадии внутреннего тестирования, например, Sora от OpenAI, "Xunguang" от Alibaba и др.
- Некоторые продукты имеют порог использования, требуют оплаты или технических знаний
- Технические трудности:
- Повышение четкости и продолжительности видео
- Обеспечение точности и согласованности контента
- Генерация богатых и разумных деталей
- Основные критерии оценки:
- Точность: понимание структуры контента, контроль процесса, моделирование статических данных
- Согласованность: фокус на главном и долгосрочное внимание
- Богатство: самостоятельная генерация разумных деталей
- Решения:
- Использование технологии генерации видео из изображений вместо текста
- Комбинирование технологий генерации изображений и видео
- Улучшение базовых моделей
- Ограничения:
- Генерация видео из изображений дает лучшие результаты, но ограничена по длительности
- Согласованность персонажей все еще нуждается в улучшении
- Недостаточная способность генерировать детали
Несмотря на быстрый прогресс технологии ИИ-видео, для достижения коммерческого уровня все еще требуется время. Компании постоянно улучшают модели и алгоритмы для повышения качества и практичности генерируемых видео. В будущем ИИ-видео, вероятно, будет играть важную роль в творчестве и производстве контента, но для полной замены традиционного кинопроизводства потребуется время.