AIGC открывает новые бизнес-возможности
За последний год конкуренция среди провайдеров больших языковых моделей усилилась. Основные модели, такие как Tongyi от Alibaba, Doubao от ByteDance и Hunyuan от Tencent, предлагают функции AI-копирайтинга для обычных пользователей. Также появилось большое количество программного обеспечения на основе этих моделей.
Технический эксперт в области ИИ сообщил Jiemian News, что барьер для входа в сферу программного обеспечения для AI-копирайтинга относительно низок, требуется только доступ к API больших языковых моделей. По опыту Jiemian News, хотя эти программы имеют небольшие различия в правах на творчество, их модели ценообразования в основном схожи.
На примере веб-версии одной из программ, после входа в систему пользователи могут использовать функцию AI-копирайтинга на основе системы потребления баллов. После бесплатного пробного периода ценообразование программы меняется на членский взнос более 100 юаней. Преимущества членства включают "пакет" творческих функций, таких как AI-копирайтинг, AI-генерация видео, AI-цифровые люди и AI-замена лиц.
Существует также более узкоспециализированное программное обеспечение для AI-копирайтинга, которое больше фокусируется на создании текста, но использует ту же бизнес-модель, что и вышеупомянутое программное обеспечение. Программа, протестированная Jiemian News, установила цену пожизненного членства в 168 юаней, предлагая AI-копирайтинг, а также функции интеллектуального продолжения и переписывания.
Большинство этих программ подходят для обычных пользователей. Поставщики SaaS-услуг, ориентированные на корпоративный сектор, также последовательно запустили AI-продукты за последние два года, фокусируясь на потребностях AI-копирайтинга. В прошлом году Youzan и Weimob запустили AI-инструменты, включающие функции AI-копирайтинга, причем Weimob представил функцию имитации вирусных постов специально для платформы Xiaohongshu.
Поставщики услуг также интегрируют большие языковые модели в основу, но поскольку у брендовых клиентов более высокие и сложные требования, им необходимо включать опыт маркетингового бизнеса. Чен Чэнцзэ, директор по алгоритмам и консультант по продуктам WAI в Weimob, сообщил Jiemian News, что без специализированной отладки эффекты многих программ на рынке довольно однородны. Однако для брендовых клиентов и профессиональных маркетологов эти копии не соответствуют стандартам и сильно отличаются от написанных вручную.
Например, некоторые клиенты в сфере материнства и детства надеются, что стиль постов будет более формальным и официальным, с характеристиками самого аккаунта. Некоторые клиенты хотят имитировать определенные посты с высоким ROI, что включает больше требований.
В этом процессе Weimob использует основные методы оптимизации, включая тонкую настройку и технические решения RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы включить накопленные маркетинговые кейсы компании и персонализированные потребности брендов в модель, генерируя AI-копии, которые "читаются как написанные человеком". Этот метод улучшения технически не сложен; основное внимание уделяется накоплению контента. Регулярное тестирование того, насколько способность большой языковой модели к генерации "идет в ногу со временем", также является важной частью оптимизации функций AI-копирайтинга.
Оплата ИИ все еще требует времени
После периода "практики" ИИ действительно может стать способным помощником.
Для индивидуальных создателей контента или студий использование ИИ для экономии времени и затрат является наиболее насущной потребностью. Блогер Xiaohongshu сообщил Jiemian News, что для написания бизнес-текстов или описаний продуктов инструменты ИИ уже могут достичь относительно интеллектуального расширения и охвата ключевых слов. Например, когда стажеры-частичники учатся писать копии для аккаунтов, предоставление ИИ поста Xiaohongshu, который они хотят имитировать, может создать стилистически похожий пост, экономя много времени.
Позволить ИИ выполнять базовое "построение текста", чтобы устранить самую основную работу, - это то, что больше всего радует рекламные компании.
Маркетолог рекламной компании, обслуживающей бренды товаров повседневного спроса, сообщил Jiemian News, что в настоящее время она переписывает копии напрямую на основе контента, сгенерированного ИИ, что может сэкономить ей около 20% времени.
Инструмент, который она часто использует, - это Kimi. Фактически, Moonshot AI, компания, стоящая за Kimi, преуспевает в продвижении на молодых платформах, таких как Bilibili и Xiaohongshu, и получила инвестиционную поддержку от Xiaohongshu. Многие писатели говорят, что предпочитают использовать такое бесплатное программное обеспечение.
Для брендов эффективность ИИ зависит от отрасли и конкретных потребностей. Согласно данным, предоставленным Weimob, на платформе Xiaohongshu контент, сгенерированный моделями AI-креатива для бренда материнства и детства, имеет коэффициент пригодности 90%, в основном обеспечивая согласованность в стиле платформы, тоне бренда, стиле языка контента и даже стиле заголовков. Однако для таких отраслей, как туризм, где продукты имеют более высокую дифференциацию, а маркетинговые акции требуют более детальных персонализированных корректировок, время, сэкономленное на создании текста, в настоящее время составляет только около 50%.
Эффективность также напрямую влияет на готовность пользователей платить.
Вышеупомянутый блогер и маркетолог в настоящее время не используют платное программное обеспечение, частично из-за ограничений по стоимости, а частично из-за проблемы гомогенизации базовых инструментов ИИ. Упомянутый выше технический эксперт сказал, что в случаях, склоняющихся к пользовательскому концу, провайдеры больших языковых моделей часто не оптимизируют для конкретных сценариев, что требует более высоких затрат. Некоторые малые и средние компании, которые проводят обучение AI-креативу в профессиональных областях, на самом деле могут производить лучшие результаты, но текущая ситуация такова, что продукты имеют смешанное качество.
Данные QuestMobile показывают, что в настоящее время отечественные приложения AIGC в основном фокусируются на моделях доходов, таких как плата за выходной контент, подписки или членские взносы. Кроме того, после быстрого роста пользовательские продукты AIGC часто сталкиваются с проблемами удержания пользователей и показателей активности. В сравнении, корпоративные клиенты имеют прямые бизнес-потребности и более сильную готовность платить.
Однако для многих брендов, надеющихся достичь снижения затрат и повышения эффективности с помощью ИИ, оплата ИИ также требует значительных затрат на принятие решений.
Чен Чэнцзэ считает, что для текущего роста продуктов необходимо, чтобы больше брендов их использовали. Помимо установления репутации, нужно больше хороших статей, чтобы продукты могли итерироваться и оптимизироваться, что приведет к лучшим эффектам и, следовательно, повысит конкурентоспособность продукта. Это также консенсус, достигнутый многими практиками ИИ - чем больше людей используют ИИ, тем больше это может способствовать обучению ИИ, в конечном итоге достигая гармоничного сотрудничества человека и машины.