В последнее время в области ИИ наблюдается противоречивая картина: внешне процветающая, но скрывающая признаки усталости. Искусственный интеллект, похоже, вступил в деликатную фазу, где многие технологические гиганты и стартапы запускают продукты ИИ, но с трудом скрывают проблему однородности.
Пример Character.ai отражает это. Как звездный продукт ИИ, его объем запросов на вывод достиг одной пятой трафика Google Search. Однако, согласно сообщениям, у Character.ai менее 100 000 подписчиков, компания сокращает расходы и рассматривает возможность продажи. Продукты социального ИИ обычно сталкиваются с проблемами высокого потребления ресурсов активными пользователями и низкого удержания случайных пользователей, что ставит под сомнение перспективы коммерциализации.
Эта дилемма не единична. Вся индустрия ИИ, кажется, попала в ловушку "украшательства", уделяя чрезмерное внимание накоплению поверхностных функций, в то время как прорывы на базовом уровне трудно достижимы, а инновации уступают место однородной настройке функций.
Apple Intelligence, запущенный Apple, пытается наверстать упущенное в развертывании ИИ, но демонстрация функций оставляет желать лучшего. Copilot от Microsoft и инструмент Recall в ПК также сталкиваются с вопросами о рисках конфиденциальности. Даты выпуска Sora и голосового режима GPT-4 от OpenAI остаются неопределенными, а SearchGPT содержит элементарные ошибки.
Стартапы также не избежали этой участи. ИИ-поиск стал новым трендом, но продукты очень похожи и лишены существенных инноваций. Появляется множество браузерных плагинов, но большинство из них - просто простая упаковка существующих функций ИИ.
Оглядываясь на развитие предыдущей волны компаний, занимающихся технологиями компьютерного зрения, мы видим, что они также не смогли по-настоящему выйти из ловушки "украшательства". Теперь кажется, что крупные языковые модели повторяют эту историю. Несмотря на технологические прорывы, коммерческие приложения, создающие устойчивую ценность, остаются редкостью.
Компании продолжают вкладывать значительные средства в подготовку к революции ИИ, но Уолл-стрит начинает пересматривать свою позицию. Исследовательские отчеты таких учреждений, как Goldman Sachs, выражают сомнения в перспективах развития ИИ, предупреждая о долгом и неопределенном пути впереди.
Означает ли вступление ИИ в фазу "украшательства" повторение интернет-пузыря? Этот вопрос заслуживает глубокого размышления. Проблемы, с которыми сталкивается индустрия ИИ сегодня, не ограничиваются технологическим уровнем, но касаются того, как по-настоящему создавать ценность и достигать устойчивого развития.