Истинное направление и путь нынешнего раунда технологий ИИ заключается в том, чтобы машины понимали мир через мультимодальность, тем самым действительно обслуживая пользователей. ИИ - это мост, соединяющий машины и людей.
Взгляды Демиса Хассабиса на ИИ более сдержанны и заслуживают внимания, чем взгляды Сэма Альтмана и Илона Маска. Он не считает, что AGI будет реализован в ближайшее время, а полагает, что возможности ИИ переходят от пассивных систем к активным.
Хассабис упоминает, что возможности ИИ должны перейти от нынешнего ограниченного мира битов к миру атомов, то есть к физическому реальному миру. Он считает, что это область, в которой ИИ добьется огромного прогресса в ближайшие годы. Значение мультимодальных возможностей заключается в том, чтобы ИИ понимал окружающий мир, а затем мог решать проблемы реального мира, действительно помогая пользователям. Это фундаментальная способность и задача AGI.
В интервью Хассабис затронул следующие ключевые моменты:
-
Текущим системам ИИ все еще не хватает способностей к планированию, запоминанию и использованию инструментов, которые необходимы для реализации активных систем.
-
Игры важны для развития ИИ, поскольку у них есть четкие цели, что облегчает тестирование и проверку алгоритмов.
-
"Воплощенный интеллект" важен, например, системы, которые могут взаимодействовать с реальным миром, такие как автономные автомобили и роботы.
-
Проект AlphaFold решил серьезную биологическую проблему сворачивания белков, что имеет большое значение для понимания биологии и разработки лекарств.
-
Мультимодальные возможности Gemini позволяют ему обрабатывать различные виды информации, включая текст, изображения, аудио, что критически важно для понимания мира ИИ.
-
Открытый исходный код важен для научного прогресса, но для мощных систем, приближающихся к AGI, необходимо учитывать потенциальные негативные последствия.
В целом, Хассабис считает, что развитие ИИ должно быть сосредоточено на том, чтобы машины действительно понимали и обслуживали реальный мир, а не просто оставались на уровне генерации контента.