AI приложения: новый двигатель монетизации трафика

Модели успеха популярных приложений ИИ, которые можно использовать

Массовый уход сотрудников крупных компаний для создания AI-приложений стал трендом. К 2024 году ситуация на уровне моделей уже определилась, а разработка AI-приложений имеет низкий порог входа и низкую стоимость, даже один человек может быстро разрабатывать.

Бывший сотрудник Baidu подсчитал, что с 4 сотрудниками и несколькими AI-ассистентами месячные затраты на разработку и дизайн составляют всего 80 долларов. Несмотря на риски, многие готовы попробовать.

В этом году среда для стартапов AI-приложений кажется более благоприятной, но инвесторы стали осторожнее, уделяя внимание соответствию продукта рынку. Финансирование стало сложнее получить, стартапы либо идут по пути "малого и красивого", либо ищут PMF в масштабе пользователей.

Хитовые приложения - лучший выбор. От Miao Ya до "Симулятора утешения" и теста стиля письма, несколько хитовых приложений имеют схожие группы пользователей, каналы распространения и кривые роста, что служит ориентиром для разработчиков. Но ключевым является коммерческая конверсия.

Miao Ya Camera впервые доказала важность социальных кругов. Начиная с внутреннего тестирования, оно быстро распространилось через круги друзей, достигнув пика популярности за неделю.

"Симулятор утешения" и тест стиля письма открыли путь трафика "QQ Zone - Xiaohongshu". Группы QQ собрали множество молодых пользователей, став инкубатором хитовых приложений. Xiaohongshu стал важной платформой для вторичного распространения.

Эти случаи раскрывают среду "аэродинамической трубы", необходимую для AI-приложений: низкая стоимость ошибок, высокая толерантность к ошибкам, готовность пользователей пробовать новое.

Изучение хитовых приложений помогает открыть идеи для супер-приложений. Путь распространения в основном сформирован: зарождение в QQ Zone и группах, после взрыва распространение на разные платформы, Xiaohongshu становится местом вторичного взрыва.

Xiaohongshu стал маркетинговой площадкой для AI-компаний, используемой для определения портрета пользователя и получения вертикальных данных. Компании вроде Kimi собирают промпты и сценарии использования через темы, проводя сегментацию пользователей.

Успешный опыт включает: отказ от одержимости большими моделями, быстрое освоение пользователями; лучшее понимание сценариев и пользователей; направление пользователей на выход за рамки для вирусного распространения.

Создание хитовых AI-приложений воспроизводимо. Копируя стиль, группы пользователей и другие элементы, можно постоянно производить хитовые приложения.

Легкие AI-приложения можно использовать для A/B-тестирования, сбора отзывов пользователей, а также как инструмент привлечения трафика к основному бизнесу. Это предоставляет новый недорогой путь привлечения трафика.

[Содержание этой статьи только для справки и не представляет мое личное мнение]