AI-управляемое создание видео: новый поворот в индустрии коротких видео Искусственный интеллект стремительно меняет ландшафт создания контента, и индустрия коротких видео не является исключением. С появлением передовых инструментов на базе AI, процесс создания видео становится более эффективным, креативным и доступным для широкого круга создателей. Ключевые преимущества AI в создании коротких видео: 1. Автоматизация рутинных задач 2. Персонализация контента 3. Улучшение качества видео 4. Ускорение процесса производства 5. Расширение творческих возможностей Эти инновации открывают новые горизонты для создателей контента, позволяя им сосредоточиться на творческих аспектах, в то время как AI берет на себя техническую сторону. Однако, важно помнить, что человеческий фактор по-прежнему играет ключевую роль в создании по-настоящему захватывающего и оригинального контента. По мере развития технологий AI, мы можем ожидать еще более впечатляющих инноваций в сфере создания коротких видео, что приведет к новой эре цифрового сторителлинга и визуального самовыражения.

С появлением Sora модели генерации видео по тексту стали новым фокусом конкуренции среди китайских технологических компаний. Модель AI "Келин", запущенная Kuaishou, использует технологический подход, аналогичный Sora, и может генерировать видео высокой четкости длительностью до 2 минут. На данный момент более миллиона человек подали заявки на внутреннее тестирование. Другие компании, такие как Zhipu AI, Tencent и ByteDance, также последовали этому примеру, представив свои собственные модели генерации видео по тексту.

За менее чем два месяца после запуска AI Келин прошел три итерации обновлений, значительно улучшив генерацию деталей, композицию и движение камеры. Он может создавать видео с разрешением 1080p длительностью до 2 минут, что превосходит большинство аналогичных продуктов на рынке. Пользователи в целом положительно оценивают AI Келин, считая его результаты "превосходящими ожидания".

Генеральный директор Kuaishou Чэн Исяо запустил новую стратегию AI еще в прошлом году. От начала проекта в марте до запуска в июне AI Келин потребовалось всего 3 месяца на разработку. За этим стоит распределение ресурсов и технологические инновации Kuaishou, включая использование подхода, подобного Sora, в сочетании с собственными технологиями.

Крупные технологические компании активно развивают сферу генерации видео по тексту, с одной стороны, из-за огромного рыночного спроса, а с другой - для создания коммерческой ценности путем практического применения крупных моделей. Лидерство Kuaishou в основном обусловлено накоплением огромного объема видеоданных, сотрудничеством с NVIDIA в области оборудования и полной поддержкой компании.

Однако технологический разрыв в области генерации видео по тексту невелик, и в будущем основная конкуренция будет в масштабах вычислительных мощностей и обучающих данных. Kuaishou не является самой сильной в вычислительных мощностях, и сможет ли она сохранить лидерство в будущем, еще предстоит увидеть. В настоящее время китайские компании в основном придерживаются стратегии сначала создания продукта, а затем его оптимизации, чтобы захватить рынок.

Быстрый рост пользователей AI Келин обусловлен, с одной стороны, любопытством пользователей, а с другой - поддержкой трафика платформы Kuaishou. В настоящее время AI Келин уже запустил систему платного членства, начав попытки коммерциализации. В будущем Kuaishou надеется создать экосистему контента через AI Келин, расширить возможности создателей и повысить общее качество контента на платформе.

В целом, модели генерации видео по тексту становятся новой горячей точкой конкуренции в сфере AI, и различные компании активно развивают это направление. Kuaishou временно лидирует с AI Келин, но конкуренция в будущем останется жесткой. Ожидается, что эта технология принесет революционные изменения в создание контента, и за ней стоит продолжать следить.