Основные тенденции развития продуктов на основе больших моделей проявляются в следующих аспектах:
-
Ключевым является поиск сценариев реальных потребностей. Нельзя просто стремиться к технологическим инновациям, нужно решать реальные проблемы пользователей.
-
Независимые приложения и встроенные приложения будут развиваться параллельно. Независимым приложениям требуется больше времени для накопления пользователей и сценариев, встроенные приложения могут быстро внедряться, опираясь на существующую экосистему.
-
Продукты сильно однородны, необходима дифференцированная конкуренция. В настоящее время многие AI-приложения имеют схожие функции и формы, в будущем необходимо искать прорывы в нишевых сценариях.
-
Пользовательские данные и обратная связь имеют решающее значение. AI-продукты нуждаются в постоянном использовании для оптимизации моделей, получение реальных пользовательских данных является ключевым.
-
Бизнес-модели все еще находятся в стадии изучения. Достижение устойчивой прибыльности является важной задачей для AI-приложений.
-
Интеграция с существующими бизнес-сценариями - это жизнеспособный путь. Опираясь на зрелые платформенные экосистемы, можно быстро получить пользователей и сценарии применения.
-
Персонализация и интеллектуализация - это направления развития. Возможности AI принесут пользователям более интеллектуальный и персонализированный опыт обслуживания.
-
Разнообразное развитие станет нормой. Различные типы AI-приложений будут искать оптимальные пути в своих областях.
В целом, ключевыми для развития продуктов на основе больших моделей являются поиск подходящих сценариев внедрения, решение реальных потребностей и создание устойчивых бизнес-моделей. Технологические инновации, безусловно, важны, но в конечном итоге ключевым фактором является создание ценности для обычных пользователей.