В условиях жесткой конкуренции на рынке ИИ-видео, Luma AI, конкурент Sora, поддерживаемый NVIDIA, выпустил версию Dream Machine 1.5.
По словам основателей Luma, по сравнению с версией 1.0, выпущенной в июне, это обновление в основном сосредоточено на генерации видео из текста и в целом стало более интеллектуальным. Новая версия теперь полностью доступна для онлайн-тестирования и получила положительные отзывы пользователей.
Судя по результатам тестирования, которыми поделились пользователи, Dream Machine 1.5 показывает хорошие результаты в нескольких аспектах:
- Способность генерировать креативные сцены, например, желток с жидким центром, едущий на велосипеде
- Отличные визуальные эффекты при быстром движении камеры, сравнимые с кинематографическими
- Решение проблемы добавления текста на изображение
- Возможность создавать сложные эффекты, такие как разделение экрана
- Плавные и естественные динамические эффекты, например, развевающаяся одежда
Эти улучшения привели к быстрому росту Luma AI за последние два месяца. По данным Similarweb, в июле глобальный трафик Luma AI достиг 22,6 миллиона посещений, заняв первое место среди инструментов генерации ИИ-видео.
При фактическом тестировании Dream Machine 1.5 показал хорошие результаты в генерации видео из текста:
- Способность создавать сцены в соответствии с подсказками, хотя детали, такие как руки, все еще имеют недостатки
- Очень реалистичные динамические эффекты, такие как дым и движения кошачьих ушей
- Функция добавления текста в целом работает, но иногда встречаются орфографические ошибки
За Dream Machine стоит компания Luma AI, соучредителями которой являются бывший инженер AR/CV из Apple и исследователь компьютерного зрения из Беркли. В январе этого года компания завершила раунд B финансирования на сумму 43 миллиона долларов, возглавляемый a16z, с участием NVIDIA и других.
В целом, Dream Machine 1.5 демонстрирует хороший потенциал в области генерации ИИ-видео, но все еще есть возможности для улучшения в обработке деталей. С постоянным прогрессом технологий, перспективы применения инструментов генерации ИИ-видео выглядят многообещающими.