Как потерять 50 миллиардов долларов за год?
По структуре затрат, согласно информированным источникам, к марту этого года OpenAI уже потратила около 4 миллиардов долларов на аренду серверных ресурсов Microsoft для поддержки работы ChatGPT и его базовой крупной модели. Эти расходы также называются затратами на вывод.
Помимо затрат на работу ChatGPT, затраты OpenAI на обучение (включая оплату использования данных) также значительно выросли и, как ожидается, достигнут около 3 миллиардов долларов в этом году. Сообщается, что компания продвигала обучение новых моделей искусственного интеллекта быстрее, чем ожидалось, в прошлом году, что привело к значительному превышению первоначально запланированного бюджета в 800 миллионов долларов. Ожидается, что затраты на обучение в этом году удвоятся, поскольку OpenAI продолжает итерировать свою флагманскую крупную модель и начинает обучение моделей нового поколения.
В плане человеческих ресурсов расширение OpenAI также было стремительным, с текущим штатом около 1500 сотрудников и продолжающимся ростом команды. Для привлечения и удержания лучших технических талантов инвестиции OpenAI в заработную плату и льготы значительны, и ожидается, что расходы на рабочую силу в этом году достигнут 1,5 миллиарда долларов.
По словам информированных источников, OpenAI ранее прогнозировала, что ее затраты на рабочую силу в 2023 году достигнут 500 миллионов долларов. К концу того года число ее сотрудников удвоилось до около 800 человек. С тех пор число сотрудников компании снова почти удвоилось. С учетом почти 200 вакансий, объявленных на ее веб-сайте, это указывает на то, что во второй половине 2024 года ожидается еще больше сотрудников.
С учетом всех этих затрат, общие операционные расходы OpenAI в этом году, как ожидается, достигнут ошеломляющих 8,5 миллиардов долларов.
Что касается доходов, хотя ChatGPT демонстрирует сильный потенциал с годовым доходом, приближающимся к 2 миллиардам долларов, одна из основных проблем OpenAI заключается в том, что многие пользователи предпочитают использовать бесплатную версию ChatGPT, что, несомненно, увеличивает бремя вычислительных затрат, но не приводит к прямому доходу. Особенно стоит отметить, что по мере того, как Apple планирует направлять запросы пользователей iPhone в ChatGPT, эта тенденция может еще больше увеличить операционные расходы OpenAI.
Тем не менее, у OpenAI есть и другие способы получения прибыли. Предоставляя разработчикам доступ к своим крупным языковым моделям (т.е. API-сервисы) и позволяя им создавать на их основе собственные генеративные приложения искусственного интеллекта или помощники по кодированию, OpenAI успешно открыла стабильный источник дохода. По состоянию на март этого года, этот API-бизнес приносил OpenAI ежемесячный доход в размере 80 миллионов долларов.
В целом, текущий ежемесячный общий доход OpenAI составляет около 283 миллионов долларов, что указывает на то, что годовой доход может колебаться в диапазоне от 3,5 до 4,5 миллиардов долларов, в зависимости от рыночных показателей во второй половине года. Однако даже при самом оптимистичном прогнозе доходов, учитывая потенциальные затраты в размере 8,5 миллиардов долларов, OpenAI все еще может столкнуться с огромными убытками в размере от 4 до 5 миллиардов долларов.
Эти цифры подтверждают предыдущие комментарии генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, который назвал компанию "самым капиталоемким стартапом в истории Кремниевой долины". Учитывая текущее состояние убытков, OpenAI, вероятно, скоро начнет новый раунд финансирования. Стоит отметить, что Microsoft уже обязалась инвестировать 10 миллиардов долларов в OpenAI в начале прошлого года, но OpenAI, возможно, уже потеряла 2 миллиарда долларов в этом году, хотя и получила около 1 миллиарда долларов дохода за тот же период.
Представители обеих компаний пока воздерживаются от дальнейших комментариев по этому поводу.
Anthropic vs OpenAI
Хотя OpenAI тратит значительные средства, ее финансовое положение все еще выгодно по сравнению с некоторыми конкурентами. Это связано с особой поддержкой, которую ей оказывает Microsoft - OpenAI получает значительные скидки на аренду энергоемких серверов с дорогими GPU NVIDIA, по сути, оплачивая только эксплуатационные расходы серверов Microsoft.
Напротив, главный конкурент OpenAI среди стартапов, Anthropic, сталкивается с более серьезными проблемами. По оценкам, доходы Anthropic составляют лишь от одной пятой до одной десятой доходов OpenAI, но ее убытки, как ожидается, будут примерно вдвое меньше, чем у OpenAI. Ранее в этом году руководители Anthropic прогнозировали, что компания потратит более 2,7 миллиарда долларов наличными в течение года, из которых только на вычислительные затраты придется 2,5 миллиарда долларов.
Хотя ожидаемый годовой доход Anthropic может достичь около 800 миллионов долларов к концу года (то есть 67 миллионов долларов в месяц), ее партнерство с Amazon в некоторой степени размывает эти доходы. Как поставщик финансирования и технологий, Amazon не только продвигает модели искусственного интеллекта Anthropic своим клиентам, но и получает долю от продаж. Хотя точная пропорция неизвестна, можно предположить, что эта модель сотрудничества оказывает значительное влияние на чистый доход Anthropic, что приводит к тому, что ожидаемый годовой доход после распределения может сократиться до диапазона от 400 до 600 миллионов долларов, или от 33 до 50 миллионов долларов в месяц.
Другими словами, хотя Anthropic демонстрирует сильный рост, она явно не может сравниться с OpenAI в плане операционной эффективности и контроля затрат.
4 миллиарда долларов в год Microsoft?
Оценка затрат OpenAI на вывод в размере 4 миллиардов долларов в год основана на информации от источника, знакомого с деталями аренды кластера серверов у Microsoft. Сообщается, что этот огромный кластер серверов состоит из около 350 000 серверов, оснащенных чипами NVIDIA A100, из которых более 80% (около 290 000) полностью поддерживают работу ChatGPT.
Стратегия ценообразования Microsoft для OpenAI чрезвычайно выгодна, всего 1,30 доллара в час за сервер A100, что значительно ниже рыночной цены, в основном благодаря тесному сотрудничеству между двумя компаниями. По словам информированного источника, учитывая, что этот кластер вывода постоянно работает на полную мощность, годовые эксплуатационные расходы, таким образом, фиксируются на уровне около 4 миллиардов долларов. Стоит отметить, что если OpenAI сможет эффективно снизить затраты на запуск своих моделей на этих высокопроизводительных серверах, ее общие расходы могут снизиться.
Ион Стойка, соучредитель компании по разработке корпоративного программного обеспечения Databricks, оптимистично смотрит на это, полагая, что по мере постоянного технологического прогресса затраты на вывод могут значительно снизиться, что означает, что OpenAI может получить значительную прибыль от предоставления услуг для своих моделей в ближайшие годы. Напротив, затраты на обучение моделей искусственного интеллекта более сложны и изменчивы, и компаниям, возможно, придется продолжать инвестировать огромные суммы для развития более мощных моделей.
Что касается масштаба кластера серверов, предоставляемого Microsoft для обучения моделей OpenAI, конкретные детали пока неизвестны. Однако сообщается, что в первом квартале, до того как Microsoft увеличила ресурсы для обучения, это было эквивалентно примерно 120 000 серверов A100. Кроме того, Microsoft недавно заключила крупное соглашение с Oracle о аренде огромного кластера серверов для дальнейшего удовлетворения растущих вычислительных потребностей OpenAI. Сообщается, что этот кластер, как ожидается, будет запущен в середине 2025 года, и OpenAI дополнительно инвестирует около 5 миллиардов долларов в его аренду в течение следующих двух лет.
Улучшение финансового положения OpenAI
OpenAI активно ищет способы сократить расходы и создать больше доходов. Компания объявила, что с помощью передовых технологий построения моделей она значительно снизила затраты на запуск моделей искусственного интеллекта и ожидает получить больше доходов.
На этой основе OpenAI планирует запустить ряд инновационных продуктов, включая передовую поисковую систему и интеллектуальных агентов, способных выполнять сложные компьютерные задачи, направленные на решение разнообразных, многоступенчатых задач, таких как помощь покупателям в точном поиске товаров или автоматизация заполнения отчетов о расходах и их интеграция в бухгалтерское программное обеспечение.
Глядя в будущее, OpenAI с нетерпением ожидает появления своей следующей флагманской модели в конце этого года, которая, как ожидается, значительно превзойдет текущий звездный продукт GPT-4 и может стать ключевой силой в стимулировании роста бизнеса и компенсации убытков.
Еще более обнадеживает то, что по мере роста популярности генеративных технологий искусственного интеллекта в бизнес-сообществе, рост доходов OpenAI значительно опережает рост затрат. За последний год ежемесячный доход компании вырос в 3,5 раза, достигнув 283 миллионов долларов.