Компании, разрабатывающие крупные языковые модели, стремятся к облегченному внедрению, снижению порога входа для пользователей и захвату точек входа трафика. Недавно ByteDance Douban и Moonshot AI выпустили расширения для браузеров. Moonshot AI назвала свое недавно выпущенное расширение для браузера Kimi "легким мини-поиском" и одновременно запустила две функции: точечные вопросы и суммаризатор. Версия расширения для браузера AI-помощника Douban от ByteDance уже обновилась до 1.3.0.
За стремлением к облегченному внедрению стоит беспокойство компаний о трафике. Согласно статистике Quantum Bit, в июне этого года DAU AI Douban от ByteDance превысил 2 миллиона, а DAU Kimi и Sky AI превысил 1 миллион. По состоянию на 17 июля в магазине Chrome количество загрузок расширения Douban превысило 90 000, а расширения Kimi - 30 000.
Причины, по которым компании выбирают AI-поиск в качестве точки входа, включают:
- Высокая однородность текущих продуктов на основе крупных языковых моделей, неявные технологические различия
- Период инвестиций в модели как продукты прошел, давление на монетизацию увеличилось
- Снижение затрат пользователей на использование через расширения для браузеров как точки входа в поиск
- Поиск моделей коммерциализации и монетизации
Один из руководителей бизнеса компании, разрабатывающей крупные языковые модели, заявил, что AI-помощники вряд ли будут прибыльными в краткосрочной и среднесрочной перспективе и служат больше для продвижения бренда.
Конкуренты на внутреннем рынке AI-поиска включают продукты Baidu, Quark Search, Zhihu, 360 AI Search, Tiangong Search от Kunlun Wanwei и другие. В будущем могут появиться новые игроки.
По сравнению с AI-помощниками, расширения для браузеров лучше демонстрируют коммерческие амбиции компаний, разрабатывающих крупные языковые модели. Поиск уже имеет четкую модель получения прибыли от рекламы. Например, в 2023 году доход Google от рекламы на сайтах составил 206,5 миллиардов долларов, а доход от поисковой рекламы Bing Search и Microsoft Advertising достиг 12,21 миллиарда долларов.
На внутреннем рынке объем рынка поисковой рекламы в Китае в 2020 году достиг 106,3 миллиарда юаней. Доходы Baidu от онлайн-маркетинговых услуг в 2020 и 2023 годах составили 72,8 и 81,2 миллиарда юаней соответственно.
AI-поиск, усиленный крупными языковыми моделями, может одновременно выполнять создание графиков, анализ, поиск в сети и другие задачи. Один из экспертов отрасли считает, что хороший поиск должен точно понимать намерения пользователя и сразу предоставлять нужную информацию.
Один инвестор в области высоких технологий отметил, что контроль над моделью позволяет компаниям оптимизировать ее под конкретные сценарии, контролировать затраты и быстро итерировать продукт. Однако AI-поиск сталкивается с проблемами в бизнес-модели.
Текущая ситуация в поиске все еще контролируется традиционными крупными компаниями. Согласно данным StatCounter, в январе 2024 года доля рынка Google Search на настольных компьютерах и мобильных устройствах составила 82% и 95% соответственно. На внутреннем рынке в апреле 2024 года тройка лидеров по доле рынка поисковых систем - Baidu, Bing и Sogou с долями 62%, 18% и 4% соответственно.
Облегченное внедрение и вертикальные сценарии стали ключевыми словами для внедрения крупных языковых моделей в этом году. Однако компаниям, разрабатывающим крупные языковые модели, потребуется еще много времени, чтобы достичь положительной прибыли.