OpenAI недавно объявила о новой функции, позволяющей корпоративным клиентам настраивать свою самую мощную модель, GPT-4o, используя собственные данные компании. Этот процесс настройки, известный как тонкая настройка, позволяет существующим моделям ИИ получать дополнительное обучение по конкретным задачам или предметным областям.
Например, производитель скейтбордов мог бы тонко настроить модель ИИ для использования в качестве чат-бота службы поддержки клиентов, способного отвечать на детальные вопросы о колесах и обслуживании скейтбордов.
Эта функция особенно значима, так как это первый раз, когда тонкая настройка была представлена для GPT-4o и его предшественников. Ранее OpenAI позволяла пользователям тонко настраивать другие модели, включая GPT-4o mini, предлагая более экономичные варианты.
Оливье Годемент, руководитель продукта API OpenAI, подчеркнул их стремление упростить и ускорить процесс настройки для их лучших моделей через прямое сотрудничество с предприятиями. Этот подход направлен на то, чтобы предотвратить обращение пользователей к внешним сервисам или менее способным альтернативам.
Процесс тонкой настройки требует от клиентов передачи данных на серверы OpenAI, что обычно занимает от одного до двух часов. Изначально тонкая настройка будет ограничена текстовыми данными, без поддержки изображений или других медиа-форматов.
Хотя тонкая настройка предлагает потенциальные преимущества, исследования показывают, что она также может нести риски, включая отклонения от исходных мер безопасности и гарантий производительности. Компаниям нужно будет взвесить эти риски против потенциальных преимуществ.
OpenAI также объявила о партнерстве для отображения контента от таких брендов, как Vogue, The New Yorker и Wired в своих продуктах. Это соглашение позволяет OpenAI использовать контент Condé Nast для обучения своих моделей ИИ.
Компания предлагает 1 миллион бесплатных токенов обучения в день для каждого предприятия до 23 сентября. Тонкая настройка GPT-4o теперь доступна всем платным разработчикам, при этом стоимость обучения составляет 25 долларов за миллион токенов, а стоимость вывода - 3,75 доллара за миллион входных токенов и 15 долларов за миллион выходных токенов.
OpenAI привела успешные примеры тонкой настройки GPT-4o, включая помощника по разработке программного обеспечения Genie AI от Cosine и производительность Distyl в тесте BIRD-SQL.
Что касается конфиденциальности и безопасности данных, OpenAI подчеркивает, что пользователи сохраняют полное владение своими бизнес-данными, включая все входные и выходные данные. Компания внедрила многоуровневые меры безопасности для предотвращения неправильного использования тонко настроенных моделей.