Технология распознавания лиц с помощью ИИ уже способна определить политические взгляды человека по его невыразительному лицу с удивительной точностью. Исследование Стэнфордского университета показало, что ИИ может точно определить политическую ориентацию даже по внешне бесстрастному лицу.
Это исследование было опубликовано в журнале "American Psychologist". Оно вызвало серьезные вопросы о конфиденциальности, особенно в отношении распознавания лиц без согласия человека. Автор статьи Михал Косински заявил, что его опыт жизни за железным занавесом заставил его глубоко осознать риски слежки.
Исследовательская группа набрала 591 участника и контролировала условия съемки для обеспечения единообразия фотографий. Они использовали алгоритмы распознавания лиц для обработки фотографий, извлечения дескрипторов черт лица и прогнозирования политических взглядов. Результаты показали, что алгоритм мог предсказать политическую ориентацию с коэффициентом корреляции 0,22.
Исследование также показало, что 1026 человеческих оценщиков также могли предсказать политическую ориентацию по нейтральным изображениям лиц с коэффициентом корреляции 0,21, что сопоставимо с производительностью алгоритма.
В другом исследовании ученые попросили модель распознать 3401 фотографию политиков из США, Великобритании и Канады. Результаты показали, что модели распознавания лиц могли предсказать политическую ориентацию по изображениям политиков с медианной точностью и коэффициентом корреляции 0,13.
Еще в исследовании Nature 2021 года было указано, что технология распознавания лиц может правильно предсказать политическую ориентацию человека в 72% случаев. Другое исследование 2023 года показало, что алгоритмы глубокого обучения могут предсказывать политическую ориентацию по распознаванию лиц с точностью до 61%.
Однако некоторые пользователи сети считают, что системы ИИ, утверждающие, что могут считывать эмоции людей или другие характеристики по выражению лица, не имеют научной основы. Исследования в этой области все еще остаются спорными и требуют более строгой научной проверки.