От OpenAI до AI Native School: образовательные амбиции Андрея
Андрей Карпати изначально работал в OpenAI в качестве научного сотрудника, фокусируясь на таких областях, как глубокое обучение, обучение с подкреплением и генеративные модели. Под его руководством команда OpenAI достигла ряда важных исследовательских результатов. Позже, в 2017 году, Карпати присоединился к Tesla в качестве руководителя отдела ИИ для Autopilot, возглавив исследования в области глубокого обучения и компьютерного зрения для самоуправляемых автомобилей. Его работа в Tesla привела к значительным достижениям в распознавании изображений, восприятии окружающей среды и принятии решений для автономных транспортных средств.
На протяжении всей своей карьеры в Tesla и OpenAI Карпати также был преподавателем. В настоящее время он ведет онлайн-курс под названием "Нейронные сети: от нуля до героя", помогая студентам научиться создавать нейронные сети с нуля с помощью кода. У Карпати также есть канал на YouTube, где он регулярно публикует лекции по машинному обучению и ИИ. Среди его популярного контента - курс, детально описывающий обратное распространение, переписанная библиотека minGPT и полное руководство по созданию моделей GPT с нуля. Эти курсы и материалы послужат основой для первого продукта Eureka Labs.
Хотя ИИ Eureka Labs и его основатель Андрей одинаково амбициозны, компания фактически начинает с более традиционного подхода к обучению, стремясь использовать последние достижения в области генеративного ИИ для создания ИИ-ассистентов преподавателя, которые могут направлять студентов через учебные материалы. Видение компании заключается в сочетании высококачественных учебных материалов с ИИ-репетиторами для создания идеального учебного опыта. Этот подход направлен на решение проблемы нехватки профессиональных преподавателей-людей при одновременном предоставлении персонализированного образования по требованию в масштабе.
Первым продуктом станет курс университетского уровня
Как описано на официальном сайте, команда определяет Eureka Labs как "школу, основанную на ИИ". Она решает текущие проблемы монотонного, однородного традиционного учебного опыта и нехватки учителей, используя ИИ для создания идеального учебного опыта для каждого студента. К сожалению, в реальном мире увлеченные, отличные учителя с бесконечным терпением и экспертными знаниями во всех мировых языках очень редки и не могут лично обучать всех 8 миллиардов людей в мире по требованию. Однако технология ИИ может в значительной степени преодолеть эту трудность. Например, в физике студенты могут изучать высококачественные учебные материалы с Фейнманом, который будет направлять их на каждом шагу.
С последними достижениями в области генеративного ИИ этот высококачественный и индивидуальный учебный опыт становится легким и может значительно снизить нагрузку на учителей. Учителя по-прежнему отвечают за разработку учебных материалов, но эти материалы могут поддерживаться, использоваться и расширяться ИИ-ассистентами преподавателя в процессе производства, которые оптимизированы для помощи в проведении студентов через курс. Эти симбиотические отношения учителя + ИИ могут вести весь курс на общей платформе, значительно повышая эффективность обучения. Если Eureka удастся успешно продвинуть, любой студент сможет легко изучить любые знания, тем самым расширяя образованное население и области знаний.
В настоящее время Eureka Labs разрабатывает свой первый продукт - курс по ИИ LLM101n. Это курс для студентов, который направляет их на обучение собственного ИИ, очень похожего на миниатюрную версию самого ИИ-ассистента преподавателя. В этом курсе компания будет создавать большую языковую модель (LLM) Storyteller AI, и учителя смогут создавать, совершенствовать и интерпретировать короткие истории с помощью ИИ. Содержание курса также начнется с основ, создавая работающее веб-приложение, подобное ChatGPT, с использованием Python, C и CUDA, с минимальными предварительными требованиями к компьютерным наукам. К концу каждый студент будет иметь относительно глубокое понимание ИИ, LLM и глубокого обучения. Все учебные материалы будут доступны онлайн, но Eureka Labs также планирует организовать онлайн и офлайн командное обучение.
Андрей заявляет, что "Eureka Labs - это кульминация моей почти 20-летней страсти к ИИ и образованию". Между тем, отвечая на вопрос в X о том, как он планирует монетизировать компанию, Андрей сказал, что надеется, что Eureka Labs станет "самоподдерживающимся предприятием", но в то же время он не хочет "закрывать доступ к образовательному контенту". Это указывает на бизнес-модель Eureka Labs: предоставление базовых учебных материалов бесплатно всем пользователям при использовании ИИ для предложения расширенных функций и персонализированного учебного опыта.
Идеи, которые Eureka Labs привносит в интеграцию ИИ и образования
С момента взрыва генеративного ИИ вся образовательная индустрия обсуждает, какой должна быть цель образования человека с помощью ИИ. Андрей предполагает, что ИИ может помочь каждому стать более знающим, как "Эврика" означает на древнегреческом - чудесное чувство понимания или осознания чего-то. Он написал в другом ответе: "Наша цель - вызвать эти моменты в умах людей". Отраслевой аналитик Хольгер Мюллер из Constellation Research Inc. также отреагировал положительно, отметив, что образование является очень перспективным случаем использования ИИ, поскольку отрасль отчаянно нуждается в прогрессе.
"Мир быстро превращается в общество, основанное на знаниях, но процесс передачи знаний практически не изменился с тех пор, как Аристотель собирал знания под оливковыми деревьями в Греции более 2000 лет назад". В эпоху быстрого информационного и знаниевого взрыва искусственный интеллект может в значительной степени интегрироваться в образование, предоставляя людям быстрый поиск знаний и персонализированные услуги обучения, помогая людям быстро усваивать знания, вдохновляя их. Поэтому этот комплексный эффект может как помочь студентам усвоить большой объем знаний, так и помочь учителям сократить временные затраты при повышении качества учебных материалов, что можно описать как "убить двух зайцев одним выстрелом".
Мюллер утверждает, что Андрей предоставляет хороший пример применения ИИ в образовании, поскольку технология показала большой потенциал в создании текста, изображений и видео, которые широко используются в образовательных материалах. "Некоторые из более продвинутых мультимодальных возможностей ИИ также хорошо подходят для классных сред. Например, модели ИИ могут преподавать один и тот же курс разным типам учащихся, обеспечивая при этом концентрацию внимания этих студентов. Поэтому уместно, что первый образовательный курс Eureka Labs будет посвящен самому ИИ".
Eureka Labs вдохновляет нас на то, что вместо того, чтобы беспокоиться о замене традиционных учителей инструментами ИИ, практики в образовательной индустрии должны смело принять технологию ИИ, интегрировать ее в процесс разработки обучения и хорошо использовать ее в качестве личного помощника, источника вдохновения и инструмента расширения. Таким образом, мы можем максимально использовать сочетание человеческой мудрости, креативности и технологических преимуществ ИИ для снижения нагрузки на учителей, обеспечения "обучения в соответствии со способностями" для студентов, сокращения разрыва в образовательном равенстве и, таким образом, предоставления высококачественных, персонализированных образовательных услуг для всего человечества.