Почему только Tomato AI подвергается критике? Другие платформы не подвергаются обвинениям

Это отражает различия в операционных стратегиях платформ онлайн-литературы в рамках бесплатной и платной бизнес-моделей.

Развитие платформ для веб-литературы в основном сосредоточено на трех аспектах: ИИ, интеллектуальная собственность и короткие драмы.

AIGC широко применяется на крупных платформах веб-литературы как инструмент повышения эффективности. Yuewen в июле прошлого года выпустила первую в стране крупную языковую модель для веб-литературы "Yuewen Miaobi", уровень использования которой достиг 30%. Qimao Novel сотрудничает с Baidu Wenxin Yiyan для внедрения функции "ИИ-ассистента". Модель "Zhongwen Xiaoyao", выпущенная China Literature Online, может генерировать контент объемом до 10 000 слов одним нажатием кнопки.

Согласно исследовательским отчетам, технология AIGC проникла во многие аспекты сетевой литературы. Развитие веб-литературы и ИИ неразрывно связаны.

Fanqie Novel привлекла внимание общественности из-за ИИ, в основном потому, что это единственная платформа, которая явно включила положения об ИИ в свои контракты. По сути, это отражает разницу в работе бесплатных и платных платформ веб-литературы, и AIGC ускорил эту разницу.

Платные платформы, такие как Yuewen, фокусируются на высококачественном платном контенте, в то время как Fanqie Novel привлекла большое количество пользователей благодаря стратегии бесплатного чтения, достигнув 192 миллионов активных пользователей в месяц.

Две модели порождают разные творческие экосистемы. Fanqie подходит для новичков, а платформы вроде Qidian больше подходят для развития опытных писателей. Платные читатели более вовлечены, что помогает писателям прорваться.

Различные бизнес-модели влияют на направление применения ИИ. Бесплатные платформы, такие как Fanqie, фокусируются на контроле затрат и поощряют творчество с помощью ИИ. Платные платформы, такие как Yuewen, переходят к управлению интеллектуальной собственностью, а ИИ в основном используется для повышения эффективности качественных авторов.

В целом, два типа платформ имеют разные требования к контенту на основе их бизнес-моделей и демонстрируют дифференцированное развитие в применении ИИ. В краткосрочной перспективе ИИ вряд ли полностью заменит человеческих авторов, все еще требуются человеческие инновации и прорывы.