AI поиск: барьеры и прорывы. Уроки и перспективы SearchGPT

ИИ-поиск выходит за рамки традиционного поиска, он не только быстро находит информацию, но и понимает намерения пользователя, комплексно анализирует данные и предоставляет персонализированные выводы и рекомендации. Этот интеллектуальный поисковый опыт фактически объединяет несколько технологий ИИ, включая информационный поиск, обработку естественного языка и логический вывод знаний, предоставляя пользователям более комплексные и точные решения.

Суть продуктов AI-поиска заключается в сочетании традиционного поиска с большими языковыми моделями для предоставления более прямых и точных ответов. Основные характеристики включают:

  1. Базовый принцип основан на RAG (генерация с усилением поиска), включающий два основных этапа: поиск и генерацию.

  2. Большинство продуктов все еще полагаются на API традиционных поисковых систем для поиска, немногие создают собственные индексные базы.

  3. Основные инновации происходят на уровне продукта, а не на техническом уровне.

  4. Ключевым является предоставление точных ответов, быстрого отклика и интеллектуального пользовательского опыта.

  5. Качество и масштаб данных являются самым большим барьером, влияющим на точность и актуальность ответов.

  6. Создание собственной индексной базы может повысить точность, но это дорого и технически сложно.

  7. В настоящее время существует три основных типа: специализированные продукты AI-поиска, AI-версии традиционных поисковых систем и поисковые продукты от производителей больших моделей.

  8. SearchGPT от OpenAI относится к специально разработанным продуктам AI-поиска.

  9. Конкуренция между продуктами AI-поиска в основном сосредоточена на пользовательском опыте и качестве ответов, а не на базовой технологии.

  10. Бизнес-модели все еще находятся в стадии изучения, основными проблемами являются затраты и монетизация.

В целом, AI-поиск меняет поисковый опыт, но все еще сталкивается с множеством проблем в области данных, технологий и коммерциализации.