AI-предпринимателям не стоит чрезмерно беспокоиться о том, что их "раздавят" гиганты вроде OpenAI. Хотя многие AI-стартапы полагаются на сторонние базовые модели, такая стратегия "оболочки" на ранних стадиях является обычной и необходимой. Многие успешные компании изначально строились на сторонних технологиях, например, Salesforce на базе данных Oracle, Box на AWS и т.д.
Ключевым моментом является постоянное добавление уникальной ценности поверх базовых моделей, делая продукт более "насыщенным" с помощью дизайна, пользовательского интерфейса, новых функций и т.д. Новые функции гигантов вроде OpenAI также могут стать новыми функциями для стартапов, главное - как добавить достаточно дополнительной ценности вокруг этих функций.
В настоящее время многие AI-продукты достигают лишь "удовлетворительного" уровня, и до настоящего "превосходства" еще далеко. Хотя LLM снизили порог для создания интеллектуальных продуктов, создание действительно отличных продуктов по-прежнему очень сложно и требует глубокого понимания клиентов, элегантного дизайна и обработки различных пограничных случаев.
Стартапам следует сосредоточиться на решении конкретных проблем для определенных групп пользователей, а не пытаться стать универсальным AI-помощником. Благодаря глубокому пониманию потребностей пользователей и постоянному улучшению пользовательского опыта, у AI-стартапов все еще есть большой потенциал для развития. Важно избегать чрезмерной зависимости от одной технологии и создавать собственные ключевые компетенции.