Тень под пышным цветением: "момент iPhone" для приложений ИИ еще не наступил
Поскольку смартфоны являются массовой вычислительной платформой, в настоящее время большинство приложений ИИ реализуются в виде мобильных приложений. А благодаря миллиардам пользователей мобильного интернета, с 2024 года многие приложения AIGC успешно вышли на рынок.
Согласно данным QuestMobile, в июне 2024 года в Китае было 2 приложения AIGC с более чем 10 миллионами активных пользователей в месяц - Douban и Wenxin Yiyan; 8 приложений AIGC с более чем 1 миллионом активных пользователей в месяц, включая Tiangong, Kimi, Xingye, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, Zhipu Qingyan, Hailuo AI и Maoxiang.
Помимо отдельных приложений AIGC, мини-программы и плагины также "искусственно интеллектуализируются". Например, модуль Xiao P в словаре Youdao внедрил большую языковую модель Netease Ziyue, которую можно использовать для перевода, редактирования статей, грамматического анализа и других сценариев.
Можно сказать, что на фоне ускоряющегося исчезновения бонусов трафика, индустрия мобильного интернета давно не видела такой живой волны инноваций продуктов. "Искусственная интеллектуализация" интернет-продуктов стала новой точкой конкуренции в отрасли, и если технологические компании хотят продемонстрировать воображение, они не могут не выпускать продукты, связанные с ИИ.
А реализация этих продуктов ИИ во многом зависит от маркетинговых усилий соответствующих компаний. Например, по статистике AppGrowing, в апреле-мае 2024 года расходы на рекламу Douban составили около 15-17,5 млн юаней. В начале июня ByteDance провела новый раунд масштабной рекламной кампании для Douban с бюджетом в 124 млн юаней.
Кроме того, согласно исследовательскому отчету Open Source Securities, в январе 2024 года Kimi Chat начал рекламную кампанию на Bilibili, сотрудничая с профессорами университетов, академическими лидерами мнений, гиками AIGC и другими блогерами среднего уровня (5-40 тысяч подписчиков), публикуя видео с такими тегами, как "бесплатный ChatGPT", "инструмент для написания диссертаций", "помощник по изучению английского языка" и т.д., точно нацеливаясь на основную аудиторию Bilibili для продвижения продукта.
Из этого также можно увидеть, что стремительный рост приложений на основе больших моделей ИИ по-прежнему основан на стратегии "высоких стен" и "безумных инвестиций" эпохи мобильного интернета. Это значительно помогает росту трафика новых продуктов на начальном этапе, но, судя по некоторым существующим проблемам, технологическим компаниям, возможно, еще нужно найти точку опоры для создания ценности, чтобы продлить жизненный цикл интеграции приложений ИИ в жизнь пользователей.
В настоящее время настоящий "момент iPhone" для приложений ИИ, возможно, еще не наступил. "Момент iPhone" часто используется для описания того, как технологическая инновация или выпуск продукта быстро меняет образ жизни людей и становится неотъемлемой частью повседневной жизни.
Хотя на рынке не редкость мнение, что OpenAI создала "момент iPhone" для искусственного интеллекта, выпустив такие потрясающие продукты ИИ, как ChatGPT для естественного языкового общения и Sora для генерации видео из текста.
Однако, судя по текущему состоянию приложений, эти продукты еще не продемонстрировали "инфраструктурные" свойства, подобные WeChat, Alipay, Pinduoduo и другим продуктам, вызывающим широкие изменения в вертикальной отрасли.
Кроме того, если посмотреть шире, хотя масштаб пользователей генеративного ИИ продолжает расширяться, лояльность пользователей еще предстоит усилить. Согласно статистике QuestMobile, за последний год более 40% приложений AIGC столкнулись с явлением оттока трафика, и некоторые приложения имеют высокий уровень удаления, например, месячный уровень удаления Xinghua, Nieta и WOW достигает 92,0%, 78,1% и 67,5% соответственно.
Это в значительной степени показывает, что существующие приложения ИИ очень похожи на "демонстрационные образцы продавца" - хотя они выглядят очень футуристично, они не обязательно "подходят" пользователям.
В этой ситуации, куда должны двигаться производители ИИ?
Суперприложения или "супер-способные" приложения? Профессионализм и экосистема - ключевые точки конкуренции
На самом деле, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года производители ИИ уже увидели окончательный ответ на вышеупомянутые проблемы - только избегая мышления в терминах трафика и находя правильные сценарии применения, можно по-настоящему раскрыть потенциальную ценность технологии ИИ.
По этому поводу основатель, председатель совета директоров и главный исполнительный директор Baidu Робин Ли заявил: "Многие люди сосредоточены на времени выпуска GPT-5, но меня больше интересует, какие приложения могут в полной мере использовать все возможности больших языковых моделей".
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года Робин Ли также размышлял: "Мы должны избегать попадания в 'ловушку суперприложений', думая, что успех означает только появление приложения с 1 миллиардом DAU, это логика мышления мобильной эпохи".
Проще говоря, в настоящее время Робин Ли фокусируется не на изолированных параметрах модели или масштабе ежемесячной активности продукта, а на том, как создать продукты, которые в полной мере используют существующие возможности ИИ и могут принести ценность пользователям. Только так технология больших моделей ИИ сможет избежать судьбы быть слишком сложной для понимания большинством.
На самом деле, нынешние суперприложения в сфере мобильного интернета, имеющие сотни миллионов пользователей, добились успеха не просто за счет "высоких стен" или "безумных инвестиций", а на основе того, что они могут принести реальную ценность пользователям.
Например, согласно финансовому отчету Tencent, в первом квартале этого года количество ежемесячно активных пользователей WeChat достигло 1,359 миллиарда, увеличившись на 3% в годовом исчислении. Достижение такого масштаба во многом связано с тем, что различные функции WeChat высоко соответствуют потребностям пользователей. Например, WeChat Pay может снизить транзакционные издержки пользователей, а официальные аккаунты помогают пользователям легко получать информацию и т.д.
Исходя из этого, независимо от формы носителя ИИ, если он хочет выделиться и успешно замкнуть коммерческий цикл, необходимо найти подходящие сценарии и реализовать качественный пользовательский опыт. В настоящее время, чтобы достичь этих целей, производителям ИИ необходимо продолжать совершенствоваться в области профессионализации и экосистемы.
Во-первых, большие модели ИИ обычно обладают превосходными способностями обработки данных и глубокого обучения, что на самом деле очень подходит для вертикальных областей, требующих профессионализма и точности, таких как медицина, право, финансы и т.д.
На этой основе такие технологические компании, как Baidu, Baichuan Intelligence, SenseTime, Tencent и другие, представили приложения ИИ, представленные "интеллектуальными агентами", и начали развивать вертикальные области, такие как здравоохранение, образование, финансы и т.д.
Например, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2024 года Baichuan Intelligence представила бета-версию медицинского приложения AI Health Advisor, созданного на основе универсальной усиленной медицинской большой модели Baichuan Intelligence, обладающей богатыми медицинскими знаниями и мышлением врача.
По этому поводу основатель и генеральный директор Baichuan Intelligence Ван Сяочуань заявил, что в настоящее время существует серьезная нехватка врачей, и повышение предложения врачей является большой возможностью для развития приложений ИИ, "медицина - это жемчужина в короне больших моделей". Кроме того, известно, что Baichuan Intelligence также работает над созданием полностью автоматизированного управления здоровьем, которое может превзойти AGI, управляя всем процессом здоровья пациентов от профилактики и диагностики до лечения.
Конечно, углубление в вертикальные области особенно проверяет профессиональные способности больших моделей ИИ, и в настоящее время соответствующие технологии все еще имеют большой потенциал для улучшения, как отметил Лю Юйхун, вице-президент Tencent Cloud и руководитель большой модели Tencent Hunyuan: "Технология больших моделей развивается всего один-два года с момента появления самого популярного ChatGPT-3.5, продукты все еще находятся на очень ранней стадии и недостаточно зрелы".
В дальнейшем "способность" станет новым консенсусом в оценке ценности ИИ, и производителям ИИ все еще нужно будет углубиться в накопление отраслевого опыта и know-how бизнес-сценариев.
Помимо вертикального построения профессиональных возможностей, производители ИИ также стремятся к горизонтальному развитию, создавая открытую экосистему ИИ. Поскольку по мере того, как применение технологий ИИ входит в глубокую воду, сценарии становятся более разнообразными и сложными, это в определенной степени увеличивает сложность и стоимость для соответствующих производителей в понимании потребностей и разработке технологий. В этой ситуации охват большего числа независимых разработчиков программного обеспечения, с одной стороны, может ускорить инновации в приложениях ИИ, а с другой стороны, способствует достижению эффекта масштаба.
Например, в июне 2024 года DingTalk объявил об открытии для всех производителей больших моделей, создавая открытую экосистему ИИ и предоставляя клиентам услуги по обучению и настройке моделей, созданию решений ИИ, разработке пользовательских приложений ИИ и т.д. Сообщается, что в настоящее время экосистема партнеров DingTalk AI насчитывает более 100 компаний.
Кроме того, в начале июля 2024 года Baidu Intelligent Cloud объявила о полном открытии большой модели Wenxin 4.0 Turbo для корпоративных клиентов, а также о значительном снижении цен на флагманские модели ERNIE 4.0 и ERNIE 3.5.
Чтобы еще больше снизить порог внедрения больших моделей для клиентов нижнего уровня, Baidu Intelligent Cloud также выпустила отраслевые сценарные решения Qianfan, создав "образцы" сценарных моделей, шаблонов Prompt, образцов настройки моделей, образцов приложений и т.д., чтобы клиенты могли напрямую использовать их или быстро завершить разработку приложений на основе больших моделей путем копирования.