Несколько дней назад в Китай пришла новость о финансировании. Лаборатория Exa, расположенная в Сан-Франциско, штат Калифорния, объявила о привлечении 22 миллионов долларов. Это финансирование возглавила Lightspeed Venture Partners, а также в нем приняли участие венчурное подразделение NVIDIA и Y Combinator. Цель Exa - создать совершенно новую поисковую систему, специально предназначенную для искусственного интеллекта.
Основатели Exa очень молоды: генеральному директору Уиллу Брику 27 лет, а соучредителю Джеффу Вангу 26 лет. Примечательно, что они основали компанию еще до запуска ChatGPT.
Изначально Exa создала инструмент, позволяющий моделям искусственного интеллекта выполнять операции, подобные веб-поиску. Это включает поиск информации в интернете, чат-боты с ИИ для помощи клиентам в ответах на вопросы и предоставление обучающих данных для компаний.
На ранних этапах основатели вложили 1 миллион долларов в покупку GPU, используя векторные базы данных и технологию встраивания для создания моделей машинного обучения. Эта модель была обучена интуитивно понимать ссылки, а не отдельные слова или предложения.
Уилл Брик объясняет, что их поисковая система отличается от обычных поисковых систем тем, что она не угадывает следующее слово, а предсказывает следующий URL, который пользователь может кликнуть. Этот подход основан на обучении поисковой системы на ссылках, которыми люди делятся в интернете, что является совершенно новым способом поиска.
После взрывного роста популярности ChatGPT многие компании, работающие с ИИ, начали запрашивать у Exa версию API поисковой системы для интеграции в свои модели. В настоящее время тысячи разработчиков используют продукты Exa, и число клиентов постоянно растет.
Основатели Exa недовольны текущей интернет-средой. Они считают, что интернет изначально был местом для удобного получения информации, но теперь он становится все более коммерциализированным и искаженным из-за борьбы за внимание. Особенно в поиске Google, где наличие индустрии поисковой оптимизации (SEO) может привести к тому, что результаты поиска не предоставляют наиболее полезную информацию.
Способ отображения результатов поиска Exa отличается от традиционных поисковых систем. Он предлагает различные варианты фильтрации, такие как PDF, GitHub, компании, новости, печатные СМИ, твиты, подкасты и т.д. Пользователи могут выбирать различные источники информации в зависимости от своих потребностей.
Exa также предоставляет доменные и фразовые фильтры, которые могут повысить точность и эффективность поиска. Однако по сравнению с Google или Perplexity, пользовательский опыт Exa больше ориентирован на техническое мышление и может быть менее подходящим для обычных пользователей.
В отличие от этого, Perplexity - это поисковая система, ориентированная на обычных пользователей, предоставляющая поисковый опыт в формате вопросов и ответов. Exa в основном разработана для систем ИИ и разработчиков, предоставляя ИИ необходимые знания и данные.
Exa использует технологию Embedding для понимания семантики и может искать в различных источниках данных, таких как Twitter, GitHub, Reddit и другие. Perplexity, с другой стороны, использует API GPT-4o и языковые модели, такие как Claude-3, Sonar Large (LLaMa 3) и другие.
Технология Embedding может преобразовывать текстовую информацию в числовые векторы, позволяя машинам "понимать" и различать разные концепции. GPT-4o API и Claude-3 - это уже разработанные языковые модели, которые Perplexity интегрирует для выполнения таких задач, как написание статей, ответы на вопросы и ведение чатов.