Овладение ИИ способностью к самостоятельному проектированию окажет значительное влияние. Исследователи предложили новую систему под названием "Автоматизированное проектирование агентов" (ADAS), которая позволяет мета-агентам автоматически создавать мощных ИИ-агентов того же типа с помощью алгоритмов поиска.
Система ADAS включает три ключевых компонента:
-
Пространство поиска: определяет все возможные системы агентов, которые может создать ADAS
-
Алгоритм поиска: метод, используемый ADAS для поиска отличных проектов агентов в пространстве поиска
-
Функция оценки: используется для определения качества или производительности созданных агентов
Исследователи предложили алгоритм "мета-агентного поиска" для реализации этой идеи. Его суть заключается в использовании базовой модели в качестве мета-агента для итеративного создания новых агентов на основе постоянно расширяющейся базы данных. Теоретически, мета-агент может программировать с нуля любые возможные строительные блоки и системы агентов.
В экспериментах мета-агентный поиск показал отличные результаты в нескольких эталонных тестах:
- Превзошел SOTA агентов, разработанных человеком, в задаче ARC
- Значительно превзошел агентов, разработанных человеком, в области понимания текста и математики
- Также превзошел базовые показатели в многозадачности и научных областях
Это исследование демонстрирует потенциал автоматического проектирования все более мощных систем агентов, открывая новые направления в развитии AGI. Способность ИИ к самопроектированию и итерации может ускорить прогресс в области технологий ИИ.