Глобальная охота Альтмана за чипами
Хотя OpenAI не единственный технологический гигант, испытывающий нехватку чипов, видимая срочность Альтмана, безусловно, одна из самых высоких.
По словам старшего менеджера TSMC, Альтман с 2023 года обращался к различным чип-гигантам, включая TSMC, чтобы обсудить возможности увеличения производственных мощностей.
Однако большинство руководителей не согласились с этим планом, не желая инвестировать большие суммы капитала и специализированную рабочую силу только для увеличения производства для OpenAI. Риск считался слишком высоким.
В прошлом месяце, когда генерального директора TSMC CC Wei спросили о перспективах новых фабрик, он сказал, что план Альтмана был "слишком агрессивным и трудно поверить".
Но это было лишь публичное заявление. По словам старшего менеджера TSMC, руководители компании частным образом пообещали Альтману, что если он лично или OpenAI смогут взять на себя обязательства по крупным заказам новых чипов, они будут готовы расширить производство чипов.
Эта договоренность была более осуществимой для TSMC, так как она могла использовать существующие фабрики, а не рисковать деньгами на десятках новых заводов.
Помимо попыток накопить больше чипов от поставщиков, Альтман также одновременно продвигает создание новых центров обработки данных.
По словам одного из руководителей отрасли, Альтман планирует сотрудничать с внешними инвесторами для создания новой компании, специально отвечающей за строительство центров обработки данных, у которой OpenAI затем будет арендовать серверы.
Инсайдеры говорят, что Альтман запросил одобрение этого плана у Министерства торговли США и ведет переговоры о сотрудничестве с правительствами других стран (например, на Ближнем Востоке).
Несколько правительств, включая ОАЭ, заявили о своем желании развивать центры обработки данных, ориентированные на ИИ, чтобы способствовать экономическому развитию, повысить статус своей страны в технологической индустрии и защитить местные данные от утечек и внешних влияний.
Кроме того, получение средств от частных инвестиционных фирм и других инвесторов также входит в рассмотрение Альтмана.
Например, он даже обсуждал отдельный "проект Альтмана" с SoftBank, японской компанией, которая инвестировала 3 миллиарда долларов в Perplexity.
The Wall Street Journal сообщил несколько месяцев назад, что Альтман вел переговоры с соответствующими инвесторами, стремясь привлечь ошеломляющую сумму в 7 триллионов долларов!
Эта цифра даже превышает общий национальный долг некоторых крупных экономик.
Согласно данным Ассоциации индустрии ценных бумаг и финансовых рынков, общий объем выпуска облигаций всех американских компаний в прошлом году составил 1,44 триллиона долларов. Совокупная рыночная стоимость Microsoft и Apple, двух самых высоко оцениваемых американских компаний, составляет всего около 6 триллионов долларов.
Альтман частным образом объяснил состав этой астрономической цифры: 7 триллионов долларов включают общие инвестиции за несколько лет в этот проект в недвижимость, электроэнергию и производство чипов.
В настоящее время неясно, удалось ли Альтману успешно привлечь инвестиции или начать регистрацию компаний.
Сам Альтман редко публично обсуждает детали планов по центрам обработки данных и чипам. Но он частным образом сказал этому руководителю отрасли, что объявит о плане в этом году.
По словам инсайдеров, этот план доставил Альтману значительные проблемы в прошлом году, даже став одним из триггеров "кризиса увольнения" в конце года.
В то время его идея заключалась в том, чтобы проект центра обработки данных существовал независимо от OpenAI, но совет директоров был обеспокоен тем, что растущие инвестиции и побочные проекты Альтмана отвлекут его внимание от OpenAI.
Однако после "дворцовых интриг" этот план теперь почти не встречает сопротивления внутри OpenAI.
В начале этого года Альтман сообщил коллегам, что OpenAI будет владеть акциями нового проекта, и новый совет директоров начал рассматривать это предложение.
Вызов NVIDIA?
Согласно отчету The Information, человек, участвовавший в разговорах Альтмана, сказал, что команду по чипам OpenAI возглавит Ричард Хо, и они, вероятно, выберут американскую компанию для совместной разработки чипа, причем Broadcom является наиболее вероятным кандидатом.
В конце концов, Broadcom ранее работала с Google над производством TPU и уже общалась с командой по чипам OpenAI.
Рулевой команды по чипам, Ричард Хо, присоединился к OpenAI только в ноябре прошлого года, предположительно, талант, специально привлеченный Альтманом для плана "производства чипов".
Ричард Хо окончил Манчестерский университет в Великобритании со степенью бакалавра в области микроэлектронной инженерии, а затем поступил в Стэнфорд для получения докторской степени в области компьютерных наук.
С 2014 года он присоединился к команде Google по аппаратному обеспечению и полупроводникам в качестве старшего инженера, участвуя в проекте TPU, и постепенно поднялся до должности главного инженера и старшего директора по инженерии, пока не ушел в 2022 году.
Инсайдеры говорят, что команда OpenAI, похоже, еще не начала проектировать чипы, а формальное производство не ожидается как минимум до 2026 года.
Кроме того, команда разработчиков рассматривает различных поставщиков компонентов памяти и потенциальные решения для упаковки чипов для оптимизации производительности.
Например, чипы HBM, один из важнейших компонентов GPU, напрямую влияют на вычислительную производительность чипов.
HBM отвечает за обеспечение высокоскоростных соединений между процессорами и памятью, ускоряя передачу и обработку данных, тем самым ускоряя вычисления ИИ.
Эти чипы памяти находятся в дефиците так же, как и GPU, причем спрос постоянно превышает предложение.
Инсайдеры раскрывают, что Альтман уже обсуждал свои планы по чипам с Samsung и SK Hynix в начале этого года, обе из которых являются производителями чипов HBM высшего уровня.
Прямые переговоры с поставщиками верхнего уровня могут значительно повлиять на бизнес NVIDIA, и трудно сказать, как NVIDIA может отреагировать.
Но факт в том, что не только OpenAI, но и такие компании, как Meta, Microsoft, Google и Amazon, также активно инвестируют в разработку собственных ускорителей ИИ.
Эти гиганты ИИ являются как крупнейшими клиентами NVIDIA, так и становятся ее самыми мощными конкурентами.