Кто доминирует на рынке тендеров для крупных языковых моделей?

В первые шесть месяцев 2024 года объем рынка тендеров в сфере крупных языковых моделей уже превысил ожидаемый уровень на весь 2024 год.

Технология больших моделей быстро развивается во всем мире, и китайские компании активно следуют этой тенденции, начиная применять технологию больших моделей в различных областях для повышения эффективности работы предприятий и улучшения пользовательского опыта. Однако компании, работающие с большими моделями, по-прежнему сталкиваются со многими проблемами, включая технологическую зрелость, затраты, безопасность данных, отраслевые различия и принятие пользователями. Коммерциализация остается ключевой проблемой, которую необходимо решить всем производителям.

Хотя коммерческие перспективы больших моделей в сфере B2C все еще неясны, на рынке тендеров уже наблюдается определенный масштаб. Технология больших моделей постепенно проникает во все больше отраслей, появляются соответствующие проекты в таких областях, как технологии выращивания риса, прогнозирование погоды и медицинская диагностика.

Согласно данным, в 2023 году на рынке тендеров было инициировано 190 запросов на закупку больших моделей с объемом закупок 595 миллионов юаней. В первой половине 2024 года количество соответствующих тендерных проектов уже достигло 498, а сумма тендеров превысила 1,34 миллиарда юаней, что уже превышает масштабы всего 2023 года.

По количеству выигранных тендеров лидируют ZhipuAI, Baidu, iFlytek и Huawei. Вот некоторые из основных поставщиков и их успехи в тендерах:

  1. ZhipuAI: выиграла 18 проектов, охватывающих финансы, образование, энергетику, связь, медицину и другие области.

  2. Baidu: выиграла 17 проектов в сферах медицины, финансов, энергетики, защиты окружающей среды и транспорта.

  3. iFlytek: выиграла 15 проектов в области финансов, образования, энергетики, связи, юстиции и других сферах.

  4. Huawei: выигранные проекты охватывают энергетику, финансы, метеорологию и другие отрасли.

  5. SenseTime: выигранные проекты в основном сосредоточены в важных областях, таких как электроэнергетика и финансы.

  6. Alibaba Cloud, Tencent Cloud и Volcano Engine: как поставщики инфраструктуры, имеют относительно мало публично выигранных проектов.

Стоит отметить, что некоторые стартапы в области больших моделей, такие как MiniMax, Moonshot AI (и ее аффилированная компания Recurrent AI), ZeroOne.AI и Baichuan Intelligence, редко появляются или вообще отсутствуют в публичной информации о тендерах. Это может быть связано со стратегиями развития или рыночным позиционированием этих компаний.

В целом, технология больших моделей в Китае постепенно переходит от концепции к практическому применению, но все еще находится на ранней стадии развития. Разные компании принимают различные стратегии коммерциализации в зависимости от своих сильных сторон и рыночного позиционирования. В будущем, по мере дальнейшего созревания технологии и расширения сценариев применения, ожидается, что технология больших моделей будет играть важную роль во все большем количестве областей.