建立相似度服務

建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統，能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算，例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景，例如： * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度，例如： * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量，計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容，提取特徵，計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術，例如： * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重，比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率，比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料（文字和圖片）的相似度計算需要不同的方法，如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率，是一個需要考慮的因素。