人臉辨識新突破：可檢測健康狀況

近年來，人工智慧在醫療診斷領域取得了顯著進展，特別是在利用面部識別技術進行疾病檢測方面。以下是一些主要發展和應用:

1. 北京大學研究團隊開發的AI系統可通過熱成像儀掃描面部來檢測高血壓、糖尿病和脂肪肝等慢性病。

2. 護膚企業利用面部識別技術評估皮膚狀況並推薦產品，其準確度接近皮膚科醫生水平。

3. FDNA公司開發的Face2Gene應用程式可通過面部特徵識別300多種罕見遺傳綜合症，準確率高達85.7%。

4. 墨爾本大學研究團隊開發的工具可通過識別面部肌肉來判斷中風，準確率達82%。

5. 日本電氣(NEC)開發的技術可在10秒內通過面部掃描估算脈搏率、氧氣水平和呼吸頻率。

這些技術的原理基於以下幾點:

• 約6000種基因與人臉特徵相關，基因突變或缺失會反映在面部特徵上。
• AI可以進行精確的面部特徵量化分析，識別肉眼難以察覺的細微變化。
• 面部不同區域的溫度變化可能指示某些疾病。

然而，這些AI技術仍面臨一些挑戰:

• 主要用於初步篩查，不能完全取代醫生診斷。
• 需要大量高質量的患者資料進行訓練。
• 目前多數系統針對白人患者訓練，對其他種族和膚色的識別準確度較低。

儘管如此，AI輔助醫療診斷技術仍在不斷發展，未來有望在更廣泛的疾病檢測和健康監測領域發揮重要作用。