來看它的牙。
把圖像飽和度拉滿，AI人像的牙齒就會變得非常詭異，邊界模糊不清。
整體圖片的顏色也正常，麥克風部分更是奇怪。
對比### 真實人類照片，則應該是這樣的。
牙齒是清晰的，圖片色塊都是均勻一致的。
這個工具已經開放，人人都能拿著照片去試試。
AI生成視頻中的某一幀，也難逃此大法。
不露牙的照片也會暴露問題。
不過BTW，這個工具### 出自Claude之手。用AI破解AI，奇妙的閉環。
有一說一，最近AI人像太逼真又引發了不小討論，比如一組大火的"TED演講者視頻"，其實沒有一個是真人。
不只是人臉難以區分，就連之前AI的短板——寫字，現在都能完全以假亂真。
更關鍵的是，生成這樣的AI人像，成本也不高。低至5分鐘、每20秒1.5美元（人民幣10塊左右）的價格即可搞定。
這下網友們都坐不住了，紛紛搞起AI打假大賽。
近5千人來討論，這兩張圖到底哪張是真人。
給出的理由五花八門。有人發現文字、花紋細節很抽象，有人則覺得人物眼神很空洞……
最先進的AI們生成人像有啥規律，逐漸被大家摸索出來了。
01 不看細節已很難分辨
匯總來看，調整飽和度或許是目前最快速辨別的方法。
AI群像照在這種方法下暴露得更加徹底。
不過它存在一個問題。如果圖像用JPEG算法壓縮過後，該方法可能失效。
比如確定這張照片是真人照片。
但是由於畫質壓縮以及光線等問題，人物牙齒也有點模糊。
所以網友們還列出了更多分辨人像是否是AI合成的方法。
第一種方法，簡單說就是依靠人類的知識判斷。
由於AI學習圖像的方式和人類並不一致，難免無法100%掌握人類視角下的視覺信息。
造成的結果就是，AI生成的圖片常常包含### 與現實世界不符之處，這就為圖像的鑑別提供了著手之處。
用開頭的這張圖片作為例子。
從整體上看，人物的皮膚過於光滑，看不到任何的毛孔，這種過於完美的特徵反而增加了不真實感。
當然這種"不真實感"並不完全等同於"造假"，畢竟經過磨皮處理的圖片同樣看不到毛孔。
但這也並非唯一的判斷因素，AI在圖片中留下的與常識的出入也未必只有一處。
實際上，這張圖只要稍微看以下細節，就能看到一個比較明顯的特徵——### 胸牌上方掛鉤奇特的連接方式。
還有在高飽和度模式下露出破綻的麥克風，放大之後直接用肉眼也能看出端倪。
更為隱蔽的是，頭髮末端有幾根毛髮的位置很不合理，但這樣的特徵，恐怕要擁有列文虎克級別的視力才能看到了。
不過，隨著生成技術的進步，能夠找到的特徵越來越隱蔽，也是一個無法避免的趨勢。
還有一種方法是看文字，雖然AI在字型的刻畫上正逐漸克服"鬼畫符"的問題，但正確地渲染出有正確實際含義的文字還存在一些困難。
比如有網友發現，照片中的人佩戴的胸牌上，Google標誌的下方最後一行字中的兩個字母是"CA"，表示美國加州，前面的一大長串應該是城市名。
但實際上，加州根本沒有名字如此之長的城市。
除了這些物體本身的細節，還有光線、陰影等信息也可以用來判斷真偽。
這張圖片是從一段視頻當中提取的，在它所在的視頻當中還有這樣的一幀。
在話筒右側的位置，有一片十分詭異的陰影，這片陰影對應的是人物的一隻手，顯然AI在這裡處理得有所欠缺。