AI視頻技術正在快速發展，但目前仍面臨一些挑戰：
- 產品可用性有限：
- 許多AI視頻產品仍處於內測階段，如OpenAI的Sora、阿里的「尋光」等
- 部分產品設置了使用門檻，需要付費或技術知識
- 技術難點：
- 提高視頻清晰度和時長
- 確保內容的準確性和連貫性
- 生成豐富合理的細節
- 主要評判維度：
- 準確性：內容結構理解、流程控制、靜態數據建模
- 一致性：主體注意力和長期注意力
- 豐富性：自主生成合理細節
- 解決方案：
- 使用圖生視頻代替文生視頻
- 結合圖像和視頻生成技術
- 改進底層模型
- 局限性：
- 圖生視頻效果更好但時長有限
- 人物一致性仍有待提高
- 細節生成能力不足
儘管AI視頻技術進步迅速，但要達到商用水平仍需時日。各公司正在不斷改進模型和算法，以提升生成視頻的質量和實用性。未來AI視頻有望在創意和內容生產領域發揮重要作用，但完全取代傳統影視製作仍需時日。