在Google 2024年I/O Connect中國開發者大會上，AI大型語言模型的多樣化成為了關注焦點。
Google為應用程式開發推出了三種不同的Gemini模型變體：
- Gemini Nano：最適合設備上任務的高效模型
- Gemini 1.5 Flash：高容量任務中最快速和最經濟的模型
- Gemini 1.5 Pro：向所有開發者開放，支援200萬個標記的上下文視窗
Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash現在都具有上下文快取功能，以減少計算需求。
Google還推出了Gemini的姊妹模型Gemma，新增了9B和27B參數版本。27B版本經過優化，可在Google Cloud的單個NVIDIA GPU或Vertex AI的單個TPU上運行。
Gemini模型現已整合到開發工具中，如Android Studio、Chrome DevTools、Project IDX、Colab、VS Code、IntelliJ和Firebase，以協助編碼、除錯、測試、文檔編寫和代碼理解。
對於Flutter，Google發布了Flutter 3.24和Dart 3.5，featuring新"Flutter GPU" API的早期預覽。這允許開發者使用Dart代碼訪問GPU以改善圖形渲染。
Google還推出了幾個新套件，如用於導入3D項目的Flutter_Scene。
引入了完全在瀏覽器中運行的Android Studio ON IDX的早期預覽。發布了新組件如Firebase AI Monitoring和Checks AI Safety，以確保在構建AI驅動的應用程式時的可靠性、合規性和安全性。
對於開源LLMs，Google推出了Project Oscar，最初支援Go項目，有93,000個代碼提交和2,000名開發者。
對於Web開發，Google推出：
- 用於即時導航的Speculation Rules API
- 用於改善頁面轉換的View Transitions API
- 集成Gemini的Chrome DevTools以提高開發效率
對於Android原生應用開發，新產品包括：
- 設備上的Gemini Nano模型和AI Core系統服務
- 用於跨平台代碼共享的Kotlin Multiplatform
- Jetpack庫增加了多平台支援
- Android Device Streaming測試版用於遠程設備測試
- Android Studio穩定版中集成Gemini
對於雲開發，Google概述了新方法：
- 新的Vertex AI功能如上下文快取
- 150多個新模型，包括Gemini、Gemma、Anthropic Claude、Meta Llama和Hugging Face模型
- 跨雲功能，優化的PostgreSQL和BigQuery Omni
- 45分鐘內自動化基礎設施設置
- Gemini Code Assist IDE插件和數據庫集成
雖然Google正在推動其LLMs的商業化，但在輸出質量和檢索能力方面仍有改進空間。最近的測試顯示在邏輯推理和數學問題解決方面存在問題。
此外，AI的快速增長導致數據中心的電力消耗和碳排放增加，這些環境挑戰需要被解決。