這麼多AI插件，都是從哪兒蹦出來的？
"AI太多,用不過來了。"這種焦慮感並非沒有根據。供給端確實迎來爆發,2023年Github上AI項目數量增長59.3%;AI開源社區Hugging Face上開發者數量漲了四倍。
a16z統計了用戶對網頁端AI產品的使用情況。在Top50產品中,28%屬於內容生成類(包括文字、圖片、視頻、音樂),22%是內容編輯,14%是生產力工具,10%是通用智能助手(如ChatGPT、Claude等)。移動端則不同,用戶更偏向使用通用助理(開屏就是一個AI Chat的聊天界面)。
網頁產品適合做更複雜的、多步驟的工作流。在生產力類別中,七款產品中有六款提供了Chrome瀏覽器插件,或甚至只有插件版。插件的合理性在於"同步運行",不需要用戶離開正在使用的軟件,大大減少了在多個網頁或應用之間跳轉的摩擦感。
AI應該設計得儘量貼近用戶,最好能嵌入使用環境。這是AI能否被用好的一個前提。
然而,開發者並不滿足於僅僅將技術融入產品流程。AI應用迭代快,但生命週期短。a16z的Top50榜單半年內就換了40%的新面孔。QuestMobile指出,國內生成式AI應用活躍率均在20%以下、三日留存均在50%以下、部分app的卸載率在50%以上。
一些AI應用從需要打開網頁才能使用,變成隨時陪伴的插件產品,這是為了以一種更輕巧的方式實現落地。瀏覽器仍然是重要的流量入口,搜索又是最通用和高頻的互聯網需求之一。這些插件在瀏覽器界面上搶占地盤,儘量往"入口"做,是為了解決用戶增長的問題。
插件(曾經)為王
2008年,Chrome還只是一個稚嫩的後輩,相比擁有60%全球份額的IE瀏覽器。但它增長勢頭很猛——從2009年的5%,2010年的15%,到2012年的31%……谷歌打造的開放生態,與當時微軟保持封閉形成鮮明對比。其中,擴展程序(插件)功不可沒。
在既定的開發框架下,第三方開發者用少量開發工作就能實現功能。越來越多的開發者被吸引而來,創造豐富的功能打開了瀏覽器的"局限"。用戶在上網,但不僅是瀏覽網頁——例如,一個為Netflix、Hulu等流媒體設計的插件"Netflix Party is now Teleparty",以浮窗形態讓人們邊看邊討論。有人在插件評論區說,感謝開發者,挽救了一對異地情侶。
這些像遊戲裡功能性mod的插件,能提供更好的閱讀模式、暗黑模式,自動同意所有的cookies請求、更好的視頻播放模式……真的站在用戶角度考慮。
瀏覽器插件伴隨PC互聯網走過繁榮。移動互聯網分走了用戶大部分精力,影響了一些輕巧插件進而"App化"。例如,"簡悅"一開始只是一個"生成適合中文閱讀的排版頁面"的插件,後來它逐漸厚重,功能集成了標注、稍後讀、導出等,再後來它推出了獨立應用。
移動端應用儘量搶占用戶精力的同時,也豎起高牆。這時候人們反應過來,插件才是"互聯網精神"的最好注腳,也是最後的餘暉。
這絕不是電線桿上貼海報那麼簡單的事情
2019年,安全公司Extension Monitor對Chrome商店18萬個擴展插件進行了統計,發現人們常用的有這幾類:廣告攔截、通訊、購物、安全、密碼管理器等,偏功能性的居多。
關於生成式AI的C端應用開發,一直有一個討論:大模型迭代如此之快,更強的底層技術出現之後,是否會覆蓋現有在上層應用上的"雕花"?對於軟件開發是一個挑戰,能否拋開"App開發"的包袱,解決用戶的實際問題——搞清楚AI應該在哪裡、怎麼給人"打下手"。
與之前的狀況略有不同。這一次AI插件,需要與場景做好結合,才能產生用戶價值。
以"搜索"為例。GoogleI/O期間,負責Google搜索的副總裁分享他所觀察到的用戶行為習慣,"用戶不明確要搜什麼的時候,通常從一個寬泛問題開始,從搜索結果中得到啟發,挖掘,再提問。"
同時,每一次查詢背後都有意圖,下一步用找來的信息做什麼?是總結成大綱,寫成PPT?或者改變語言風格,匯成新聞稿?等等(這也看作今天AI搜索對傳統搜索引擎的顛覆)。
這些劃線後就會爭相跳出的插件,核心用戶場景就是"伴讀"。用戶在瀏覽網頁時,能對內容有選擇性地讓插件做解釋、搜索、翻譯、總結、擴寫,一鍵轉小紅書文案等操作——重新組織和交付信息,圍繞核心搜索訴求展開。
在產品設計上,一些插件會把常用的幾個功能擺出來,放入劃線處懸浮工具條裡。比如豆包,甚至還能讓用戶自定義"技能"(相當於創建一個bot,或GPTs)並添加進去。而其他更多功能則列入側邊欄裡。
一些遵從了插件的"設計原則",比如Kimi,更為簡潔和"激進"。AI會自動"識別用戶意圖"和"理解上下文",有網友測了,一個懸浮按鈕一個窗口,不僅能做解釋,能翻譯,還能解數學題。Kimi另外設置了,呼出右邊的懸浮按鈕,對頁面進行總結和提問對話。