近期，AI領域呈現出一種矛盾的景象：表面上百花齊放，實則暗藏疲態。人工智能似乎進入了一個微妙的節點，眾多科技巨頭和創業公司紛紛推出AI產品，卻難掩同質化的窘境。
Character.ai的案例就反映了這一點。作為AI明星產品，其推理請求量曾達到谷歌搜索流量的五分之一。然而，根據報道，Character.ai訂閱用戶不到10萬，正在削減成本並考慮出售。AI社交產品普遍存在重度用戶消耗資源大、輕度用戶留存差的問題，商業化前景堪憂。
這種困境並非個案。整個AI行業似乎陷入了「雕花」困境，過分關注表面功能堆砌，底層突破難以實現，創新讓位給了同質化的功能微調。
蘋果推出的Apple Intelligence試圖彌補AI布局滯後，但功能展示乏善可陳。微軟的Copilot+ PC中的Recall工具也遭遇隱私風險質疑。OpenAI的Sora和GPT-4o語音模式發布時間懸而未決，SearchGPT也存在低級錯誤。
創業團隊同樣未能倖免。AI搜索成為新熱點，但產品大同小異，缺乏實質性創新。瀏覽器插件層出不窮，卻多是對已有AI功能的簡單封裝。
回顧上一波CV技術企業的發展，我們發現它們也未真正走出「雕花」困境。如今，大語言模型似乎正在重複這一歷史。雖然技術取得突破，但創造持續價值的商業應用仍然稀缺。
為迎接AI革命，企業仍在大量投入，但華爾街已開始重新審視。高盛等機構的研究報告對AI的發展前景表示懷疑，警告其面臨漫長而充滿疑問的道路。
AI進入雕花階段是否意味著互聯網泡沫的重演？這個問題值得深思。當前AI行業面臨的挑戰不僅僅是技術層面的，更是如何真正創造價值、實現可持續發展的問題。