第47屆ACM SIGIR資訊檢索研究與發展會議(SIGIR 2024)最近公布了獲獎名單。其中,清華大學計算機科學系的團隊獲得了兩項重要獎項:
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經受時間考驗獎授予了2014年發表的一篇題為"基於短語級情感分析的可解釋推薦顯式因子模型"的論文。該論文由張永鋒、賴國坤等人在張敏、劉奕群、馬少平教授的指導下完成。該研究首次定義了"可解釋推薦"問題,並設計了相應的情感分析算法來解決這一技術挑戰。自發表以來,該論文在互聯網推薦系統的設計和實施方面發揮了引領作用。
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最佳論文獎授予了"密集檢索的擴展定律"一文,該文由方言、詹靖濤在艾青瑤助理教授和劉奕群教授的指導下完成。這是中國大陸研究機構首次主導獲得此獎項的論文。該研究探討了擴展定律在密集信息檢索中的適用性,對搜索引擎、推薦系統和其他信息檢索系統的設計具有重要意義。
此外,清華大學計算機系的艾青瑤助理教授獲得了早期職業獎,這是中國大陸研究人員首次獲得該獎項。
其他獲獎者包括:
- 早期職業獎:Bhaskar Mitra(微軟研究院)、Harrie Oosterhuis(拉德堡德大學)和王翔(中國科學技術大學)
- 社區獎和DEI獎也頒發給了三位獲獎者
會議共收到1148份投稿,其中791份有效投稿,159篇全文被接受,接受率為20.1%。
由山東大學、萊頓大學和阿姆斯特丹大學研究人員撰寫的題為"生成式檢索作為多向量密集檢索"的論文獲得了最佳論文榮譽提名。
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