人工智能，有再造字節或拼多多的機會嗎？
相比往年，今年WAIC的特色在於，從業者們不再侷限於對基礎大模型的討論，而是出現了更多面向垂直場景的應用端產品。這代表著技術研發人員的思路已經越來越清晰，AI也越來越接近普通人的生活。
從2022年底ChatGPT發布至今，也不過短短一年半而已。趣丸科技副總裁兼首席戰略官莊明浩記得，一年前大家的討論還局限在AI在語言和文本的應用，但如今，圖片、視頻、音頻、音樂等等多模態板塊爆款頻出，也證明了新浪潮的生命力。
在這千帆競逐的AI浪潮之中，無論是初創公司還是中小型公司，都再一次獲得了與巨頭公司同台競技的機會——就像十多年前移動互聯網創造的那方擂台一樣。
莊明浩用"AI對創業者是暗牌，對大廠是明牌"這句話來概括如今的混戰局面。
所謂"對大廠是明牌"，指的是對所有大廠來說，在今天做AI都是題中之義，是賦能現有業務必須要做，也有計劃有節奏去做的事情；而"對創業者是暗牌"，指的則是對創業公司來說，要判斷AI的創業方向，則是要靠猜、靠揣摩的事情。
但是，新一代巨頭往往隱藏在打暗牌的機會之中。"2010年，大公司都在對業務做無線改造的時候，沒有人會想到幾年後會出現拼多多、抖音這樣的公司。"莊明浩說。"只有明牌不成牌局，有了森林才會有參天大樹，有了複雜的生態才會有出色的公司"。
十年前，趣丸科技抓住了那張"暗牌"，推出了TT語音，打破了移動語音市場的空白。十年後，在新一輪明牌與暗牌交錯時刻，趣丸科技為什麼擁有坐上牌桌的資格？莊明浩給出了三點原因。
首先，是趣丸在泛娛樂等垂直領域已經深耕十年，對這個場景的生態和用戶有深度理解。"我們這些做業務的公司，本質上來講，都是為了滿足用戶場景去做的，滿足用戶訴求，始終貼近用戶需求，就是創業公司和業務公司一直以來的使命。"莊明浩說。
其次，是在垂直模型的研發上，趣丸長期投入自研的技術積累以及"人無我有"的高質量數據積累。在AI領域，數據的重要性遠高於模型，而擁有獨有數據的企業將更具競爭優勢。
最後，趣丸擁有高粘性、高活躍的試驗場景。如前文所說，因為擁有受歡迎的紮實產品，趣丸的創新性技術得以快速走出實驗室，接受用戶和市場的檢驗和打磨，儘早進入"研發—提效—增收"的正向發展循環。
先成為專才，在擅長的領域找新機會
2011年移動互聯網興起之際，著名風投公司合夥人約翰·杜爾提出了"SoLoMo"概念，即Social（社交）、Local（本地化）和Mobile（移動）。這一概念提出時，被很多人公認為是互聯網未來發展趨勢，成為了指引很多公司前進的標準答案。
回歸到當下這個時間節點，AI仍處於發展的早期階段，那個大家期待的標準答案仍未出現。無論是大廠還是初創公司，都不斷在嘗試和探索、取捨和博弈，很多東西都是模糊態的混亂的。但對於有些公司而言，這種"混亂"不是深淵，恰恰是階梯。
相比於大廠"捲"通用大模型和大客戶，趣丸科技更像是一個擁有"通才思維的專才"，其更擅長在垂直場景中解決難題與找新路徑。這是趣丸與生俱來的優勢和底氣，且早已證明過自己的能力。
"現在快速演進的行業狀態以及基礎大模型能力的迅速迭代，給做工程端、應用端的公司帶來了挑戰。"莊明浩說，這導致基於大模型來塑造產品的公司常常被"拖著走"，往往是自己剛改好，底層模型又變更，很難保證服務的穩定性。
趣丸科技的做法是基於自己深耕的語音和泛娛樂場景，去自研垂直"小"模型，自己做訓練，並形成了"產模並行"的發展路徑。"在這個領域裡面，我們能夠保證這個模型是相對穩定的，不會特別受到底層通用大模型的迅速迭代帶來的衝擊。"莊明浩說。
截止目前，趣丸科技自研的垂直大模型已覆蓋音頻、音樂、對話等領域，在多模態理解、生成、交互上更專精更好用。在此前發布的《2024中國人工智能行業大模型企業競爭力100強研究報告》中，趣丸大模型也躋身100強行列。
比如，在AI音樂領域，趣丸科技自研出了全球範圍內首個多模態配樂大模型，具備文生音樂、音頻生音樂，甚至是視頻生音樂的能力，支持AI作詞，自動作曲、編曲、混音等，能夠一站式解決用戶音樂創作全流程難題，讓普通音樂愛好者真正實現零門檻創作音樂。
AI音樂，是一個沒有標準答案的新賽道。當"音樂界的 ChatGPT"Suno橫空出世，全世界的注意力都投到這個小版塊上時，趣丸科技已經耕耘了多年。可以說，趣丸科技也是業界最早開發音樂大模型和AI原生應用產品的企業之一。
此外，基於自研的生成式動作大模型和音頻大模型等技術，趣丸科技開拓出了數智人、多語言翻譯等一站式的企業級解決方案。除了服務於其產業鏈上下游的遊戲廠商、MCN機構的視頻內容創作、出海等業務，還被應用於智能客服、本地生活、影視文旅等場景，輻射了萬億級市場規模，合作夥伴包括中國電信等知名企業。
幾乎所有的大產品，都是起於垂直人群，然後不斷泛化最終變成國民級產品。而AI將結構性地改變用戶體驗和產業生態，垂直應用場景孕育的廣泛商機不言而喻。
AI的"平權化"，讓大家擁有站在同一起跑線上的資格。但對於創業公司來說，在垂直行業裡做到"產模並行"的這一趣丸路徑，或許可以借鑒但無法硬搬，畢竟數據和行業know-how積累是關鍵，積累得越久壁壘也就越高。
用"簡單公式"抓住確定性之錨
AI時代大浪淘沙，企業如何在不確定中抓住確定性？莊明浩認為，決定成敗的始終是一句"正確的廢話"，那就是"貼近用戶需求"。
"我們一直以來的使命，就是通過創新的技術和產品，來解決用戶一直以來沒有被滿足的需求。"莊明浩說。無論技術怎麼更迭，資本環境怎麼變化，做X+AI還是AI Native，這個底層的邏輯永遠不會改變。
從自研垂直大模型，到構建起全棧式AI交互技術產業生態。趣丸科技始終堅持從用戶需求出發，優先選擇典型的垂直場景作為試點進行突破，試點成功之後再將成功經驗複製到其他場景，由此降低AI轉型中的不確定性。通過種種的"多做一點"，實現了讓用戶與客戶的"穩定一點"和"好用一點"。用這種一步一個腳印的"笨辦法"，逐漸得出了一生二、二生三的"簡單公式"。
與此同時，面對看上去是無所不能的AI，趣丸科技也強調使用的"邊界感"。這個邊界既包括AI與業務場景的融合的邊界定義，也包括對現階段AI能夠做到什麼技術程度的邊界理解。
"今年的WAIC大會，讓我回想起十幾年前參與移動互聯網大會時的感受。"莊明浩說。當年北京鳥巢旁巨大展廳裡的氣氛，與如今WAIC在上海引發萬人空巷的狀態如出一轍。
面對更加殘酷的競爭環境，趣丸科技已在垂直領域率先建立一定的壁壘和優勢，優先拿到跟上AI時代大浪潮的船票。明年AI行業的先行者們會帶來什麼新東西呢？企業如何儲備更多的"彈藥"？
莊明浩相信，AI行業在一兩年之內就會迎來見證勝負的時刻。而現在，我們就像行走在黑暗森林裡，你在森林的某一處燃起火把，只能照亮旁邊的範圍，但慢慢走下去就會看到有一些地方有微弱的光，發現更多的同類，直到把這些光連在一起，共同迎來一個嶄新的世界。