AI 的未來：從數位領域到實體世界，Hassabis 如是說

本輪AI技術的真正方向和路徑是通過多模態讓機器理解世界,從而能真正服務用戶。AI就是一座連接機器和人的橋樑。

Demis Hassabis對AI的看法比Sam Altman和Elon Musk更加穩重和值得關注。他不認為AGI會在短期內實現,而是認為AI能力正在從被動系統走向主動系統。

Hassabis提到,AI的能力需要從目前受限的比特世界走向原子世界,即物理真實世界。他認為這是未來幾年AI會取得巨大進步的領域。多模態能力的意義在於讓AI理解周圍世界,然後才能處理現實世界的問題,真正幫助用戶。這是AGI的根本性能力和課題。

在訪談中,Hassabis談到了以下幾個要點:

1. 當前AI系統仍缺乏規劃、記憶和工具使用等能力,這些是實現主動系統所需的。

2. 遊戲對AI發展很重要,因為它們有明確目標,便於測試和驗證算法。

3. "具身智能"很重要,如自動駕駛汽車和機器人等能與現實世界互動的系統。

4. AlphaFold項目破解了蛋白質摺疊這一生物學重大挑戰,對理解生物學和設計藥物等很有意義。

5. Gemini的多模態能力使其能處理文本、圖像、音頻等多種信息,這對於AI理解世界至關重要。

6. 開源對科學進步很重要,但對於接近AGI的強大系統,需要考慮潛在的負面影響。

總的來說,Hassabis認為AI的發展應該著眼於讓機器真正理解和服務於現實世界,而不是僅僅停留在生成內容的層面。